摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
缩略语对照表 | 第12-16页 |
第一章 绪论 | 第16-24页 |
1.1 研究背景以及意义 | 第16-17页 |
1.2 国内外研究现状 | 第17-21页 |
1.2.1 底层虚拟化现状分析 | 第18-19页 |
1.2.2 资源优化的研究现状 | 第19页 |
1.2.3 企业级应用方面的研究现状 | 第19-20页 |
1.2.4 业界技术发展现状 | 第20-21页 |
1.3 本文研究内容 | 第21-22页 |
1.4 本文内容结构 | 第22-24页 |
第二章 Hadoop平台部署与优化相关技术 | 第24-36页 |
2.1 平台虚拟化 | 第24-25页 |
2.2 容器技术Docker | 第25-31页 |
2.2.1 Docker概述 | 第25-26页 |
2.2.2 Docker容器的网络模式 | 第26-27页 |
2.2.3 Docker容器的文件系统 | 第27-28页 |
2.2.4 Docker容器的Dockerfile构建 | 第28-29页 |
2.2.5 与传统虚拟化的对比分析 | 第29-31页 |
2.3 服务发现Consul | 第31页 |
2.4 分布式计算平台Hadoop | 第31-33页 |
2.4.1 Hadoop平台的概述 | 第31-32页 |
2.4.2 Hadoop部署方式以及面临的问题分析 | 第32-33页 |
2.5 Swarm集群 | 第33-35页 |
2.5.1 Swarm概述 | 第33-34页 |
2.5.2 Swarm架构及应用分析 | 第34-35页 |
2.6 本章小结 | 第35-36页 |
第三章 Hadoop平台快速部署方案的分析与设计 | 第36-48页 |
3.1 Hadoop平台部署面临的问题分析 | 第36-37页 |
3.2 Hadoop平台快速部署方案设计 | 第37-38页 |
3.3 Dockerfile模块的分析与设计 | 第38-39页 |
3.4 服务发现模块的分析与设计 | 第39-41页 |
3.5 自动化构建模块的分析与设计 | 第41-42页 |
3.6 快速部署方案流程分析 | 第42-46页 |
3.6.1 方案简介 | 第42页 |
3.6.2 镜像简介 | 第42-44页 |
3.6.3 集群搭建实现 | 第44-46页 |
3.6.4 多节点集群搭建实现 | 第46页 |
3.7 本章小结 | 第46-48页 |
第四章 Hadoop平台性能优化方案的分析与设计 | 第48-60页 |
4.1 当前Hadoop平台优化方案的概述 | 第48-50页 |
4.1.1 管理员角度的优化概述 | 第48页 |
4.1.2 用户角度的优化概述 | 第48-50页 |
4.2 Hadoop平台性能优化方案的设计 | 第50-54页 |
4.2.1 当前数据中心存在的问题分析 | 第50页 |
4.2.2 Yarn on Swarm集群方案的分析与设计 | 第50-54页 |
4.3 总体架构的分析与设计 | 第54-56页 |
4.4 集群网络插件的分析与设计 | 第56-58页 |
4.5 自动化构建模块的的分析与设计 | 第58-59页 |
4.6 本章小结 | 第59-60页 |
第五章 Hadoop平台性能优化方案的实现 | 第60-68页 |
5.1 Swarm集群的设计与实现 | 第60-61页 |
5.2 基于容器的Hadoop分布式集群的实现 | 第61-62页 |
5.3 Dockerfile的设计与实现 | 第62-63页 |
5.4 基于Swarm的Hadoop集群系统的配置参数调优 | 第63-64页 |
5.5 容器集群的可视化监控模块的设计与实现 | 第64-67页 |
5.6 本章小结 | 第67-68页 |
第六章 系统测试 | 第68-76页 |
6.1 快速部署方案测试 | 第68-69页 |
6.1.1 功能测试 | 第68页 |
6.1.2 性能仿真 | 第68-69页 |
6.2 性能优化方案网络性能测试 | 第69-70页 |
6.3 性能优化系统的测试 | 第70-75页 |
6.3.1 系统功能测试 | 第70-72页 |
6.3.2 系统性能优化测试 | 第72-75页 |
6.4 本章小结 | 第75-76页 |
第七章 总结与展望 | 第76-78页 |
7.1 总结 | 第76-77页 |
7.2 展望 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
致谢 | 第82-84页 |
作者简介 | 第84-85页 |