摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第12-24页 |
1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
1.2 起重装备运维信息采集技术 | 第14-18页 |
1.2.1 数据采集系统的历史与发展 | 第14-15页 |
1.2.2 数据采集系统在起重机械上的应用 | 第15-17页 |
1.2.3 结构健康监测在起重机械上的应用 | 第17-18页 |
1.3 起重机械运维信息分析方法 | 第18-21页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第21-24页 |
第2章 基于DFMEA的设计优化方法研究 | 第24-32页 |
2.1 故障模式及影响分析(FMEA)简介 | 第24-26页 |
2.1.1 FMEA基本概念 | 第24页 |
2.1.2 FMEA国内外发展现状 | 第24-26页 |
2.2 设计故障模式及影响分析(DFMEA)简介 | 第26-27页 |
2.2.1 DFMEA基本概念 | 第26页 |
2.2.2 DFMEA分析目的 | 第26页 |
2.2.3 DFMEA工作原则 | 第26-27页 |
2.3 基于DFMEA方法的设计思路 | 第27-28页 |
2.4 基于DFMEA方法的设计关键步骤 | 第28-30页 |
2.4.1 确定分析对象功能 | 第28页 |
2.4.2 确定潜在故障模式 | 第28-29页 |
2.4.3 确定潜在故障后果 | 第29页 |
2.4.4 确定潜在故障要因 | 第29页 |
2.4.5 面向故障维护信息的DFMEA评价方法 | 第29-30页 |
2.5 基于DFMEA的设计优化方法流程 | 第30-31页 |
2.6 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 起重装备故障维护信息的分析与处理 | 第32-62页 |
3.1 起重装备系统划分方法 | 第32-42页 |
3.1.1 功能系统分析方法 | 第33-35页 |
3.1.2 组件系统分析方法 | 第35-36页 |
3.1.3 岸边集装箱装卸桥系统划分 | 第36-42页 |
3.2 起重装备潜在故障模式识别 | 第42-46页 |
3.2.1 潜在故障模式、潜在故障后果和潜在故障要因之间的关系 | 第42-43页 |
3.2.2 潜在故障要因的确定 | 第43-45页 |
3.2.3 潜在故障模式和潜在故障后果的确定 | 第45-46页 |
3.3 岸桥起重机故障模式库的建立 | 第46-49页 |
3.4 面向故障维护信息的DFMEA评估标准 | 第49-58页 |
3.4.1 分析对象数据不完备时的定性分析 | 第49-51页 |
3.4.2 分析对象数据完备时的定量分析 | 第51-52页 |
3.4.3 起重机械金属结构故障维护信息的构成特点 | 第52-53页 |
3.4.4 针对岸桥金属结构DFMEA的一种评价方法 | 第53-58页 |
3.5 岸桥前大梁金属结构DFMEA报告 | 第58页 |
3.6 本章小结 | 第58-62页 |
第4章 起重装备运行状态数据的获取与处理 | 第62-84页 |
4.1 应力监测位置选取 | 第62-78页 |
4.2 应力传感器布置方式 | 第78-81页 |
4.3 应力监测数据处理方法 | 第81-83页 |
4.4 本章小节 | 第83-84页 |
第5章 岸桥起重机关键结构项设计优化 | 第84-92页 |
5.1 优化前结构受力分析 | 第84-90页 |
5.1.1 建立模型 | 第84-85页 |
5.1.2 施加约束 | 第85-88页 |
5.1.3 加载及结果 | 第88-90页 |
5.2 优化后结构受力分析 | 第90-91页 |
5.3 本章小结 | 第91-92页 |
第6章 总结与展望 | 第92-96页 |
6.1 总结 | 第92-93页 |
6.2 展望 | 第93-96页 |
参考文献 | 第96-102页 |
攻读硕士期间已发表的论文 | 第102-104页 |
致谢 | 第104页 |