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基于g-可微的模糊优化理论及其应用研究

摘要第3-4页
abstract第4页
注释表第9-10页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状及存在问题第11-12页
    1.3 论文的主要工作和安排第12-14页
第2章 预备知识第14-18页
    2.1 模糊数及其相关定义第14-16页
    2.2 随机变量及其相关定义第16-17页
    2.3 本章小结第17-18页
第3章 基于g-可微的模糊优化理论第18-39页
    3.1 Z数第18-19页
    3.2 Z数的差第19-34页
        3.2.1 离散Z数的gH-差第19-27页
        3.2.2 连续Z数的g-差第27-34页
    3.3 基于广义质心的连续Z数的排序第34-35页
    3.4 基于g-可微的模糊优化理论第35-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第4章 基于Z数的模糊优化理论的应用第39-47页
    4.1 Z数转化为正规模糊数方法第39-41页
    4.2 基于Z数的模糊优化理论的应用第41-46页
        4.2.1 基于可能度下限的Z数占优关系第41-43页
        4.2.2 基于可能度下限的Z数多目标遗传算法第43-46页
    4.3 本章小结第46-47页
第5章 总结及展望第47-49页
    5.1 全文总结第47-48页
    5.2 展望第48-49页
参考文献第49-52页
致谢第52-53页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第53页

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