| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-13页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·指纹识别技术概述 | 第8-12页 |
| ·指纹识别 | 第8-10页 |
| ·指纹识别的发展及现状 | 第10-12页 |
| ·课题研究的任务 | 第12-13页 |
| 第二章 教学管理系统触摸屏终端 | 第13-19页 |
| ·触摸屏工作原理简介 | 第13-14页 |
| ·指纹自动识别登录的触摸屏终端 | 第14-19页 |
| ·学校教学管理系统简介 | 第14-15页 |
| ·指纹识别登录教学管理系统的意义 | 第15-17页 |
| ·指纹自动识别登陆的触摸屏终端系统架构 | 第17-19页 |
| 第三章 指纹识别基础 | 第19-24页 |
| ·人体生物识别技术 | 第19页 |
| ·指纹特征点 | 第19-22页 |
| ·指纹识别基本过程 | 第22-24页 |
| 第四章 指纹识别技术分析 | 第24-43页 |
| ·指纹原始图像采集 | 第24-26页 |
| ·指纹图像预处理 | 第26-39页 |
| ·图像分割 | 第27-31页 |
| ·图像增强 | 第31-35页 |
| ·指纹图像二值化处理 | 第35-37页 |
| ·指纹图像的细化 | 第37-39页 |
| ·指纹特征点提取 | 第39-41页 |
| ·指纹识别匹配算法及其改进方法 | 第41-43页 |
| 第五章 指纹第三层特征提取探索 | 第43-53页 |
| ·概述 | 第43-45页 |
| ·基于小波变换进行指纹图像增强 | 第45-48页 |
| ·小波变换与图像处理 | 第45-46页 |
| ·利用小波变换进行指纹图像增强 | 第46-48页 |
| ·指纹汗腺特征提取 | 第48-53页 |
| ·建立汗腺模型 | 第48-50页 |
| ·指纹图逆反处理 | 第50-51页 |
| ·确定误差图 | 第51页 |
| ·汗腺孔特征的提取 | 第51-53页 |
| 第六章 应用于学校教学管理的指纹识别系统 | 第53-63页 |
| ·指纹采集前端设备的选择 | 第53-55页 |
| ·类点集算法在指纹类型再细化分类中的应用 | 第55-58页 |
| ·指纹类型再细化分类 | 第55-56页 |
| ·类点集指纹匹配算法 | 第56-57页 |
| ·类点集指纹匹配算法在我校实际应用中的优越性 | 第57-58页 |
| ·第三层指纹特征在学校指纹识别系统中的应用 | 第58-63页 |
| ·非正常指纹 | 第58-60页 |
| ·汗腺孔特征提取对我校教学管理系统指纹识别登录的影响 | 第60-63页 |
| 第七章 总结 | 第63-66页 |
| ·主要工作和研究成果 | 第63页 |
| ·应用前景 | 第63-64页 |
| ·待解决完善的问题 | 第64-66页 |
| 附录:采集的部分指纹图像 | 第66-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |