| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第11-12页 |
| 1.2.2 现实意义 | 第12页 |
| 1.3 研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.1 分布式能源系统的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.2 电动汽车入网的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第16-17页 |
| 1.5 本文创新点 | 第17-18页 |
| 第二章 基于V2B模式的分布式能源系统分析 | 第18-25页 |
| 2.1 V2B的基本框架 | 第18-19页 |
| 2.2 分布式能源系统 | 第19-21页 |
| 2.2.1 分布式冷热电联供系统 | 第19-20页 |
| 2.2.2 分布式光伏发电系统 | 第20页 |
| 2.2.3 分布式能源存储系统 | 第20-21页 |
| 2.3 基于V2B模式的分布式能源系统分析 | 第21-24页 |
| 2.3.1 结构分析 | 第21-22页 |
| 2.3.2 运行分析 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于V2B模式的分布式能源系统的数学模型 | 第25-39页 |
| 3.1 问题描述 | 第25页 |
| 3.2 数学模型的决策变量 | 第25-27页 |
| 3.3 数学模型的目标函数 | 第27-29页 |
| 3.4 针对建筑的约束条件 | 第29-34页 |
| 3.4.1 建筑的供需平衡约束 | 第29-30页 |
| 3.4.2 冷热电联供系统的运行约束 | 第30-31页 |
| 3.4.3 存储部件的运行约束 | 第31-34页 |
| 3.4.4 建筑上PV光伏板的产能约束 | 第34页 |
| 3.5 针对充电站的约束条件 | 第34-38页 |
| 3.5.1 充电站电能的供需平衡约束 | 第34-35页 |
| 3.5.2 充电站上PV光伏板的产能约束 | 第35页 |
| 3.5.3 电动汽车的状态约束 | 第35-36页 |
| 3.5.4 电动汽车电池的运行约束 | 第36-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于V2B模式的分布式能源系统的协作式决策框架 | 第39-44页 |
| 4.1 多目标优化问题及其算法 | 第39-41页 |
| 4.1.1 多目标优化问题的数学描述及其Pareto优化解 | 第39-40页 |
| 4.1.2 多目标优化的求解算法 | 第40-41页 |
| 4.2 协作式决策框架 | 第41-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 协作式决策框架下的运营结果分析 | 第44-65页 |
| 5.1 实验设计参数 | 第44-45页 |
| 5.2 实时电价下的以运营成本为目标的协作运营优化分析 | 第45-51页 |
| 5.2.1 固定电价下基于V2B模式的分布式能源系统的运行分析 | 第45-48页 |
| 5.2.2 实时电价下基于V2B模式的分布式能源系统的运行分析 | 第48-50页 |
| 5.2.3 固定电价和实时电价下协作式决策结果的对比 | 第50-51页 |
| 5.3 敏感性分析 | 第51-65页 |
| 5.3.1 要点描述 | 第51-53页 |
| 5.3.2 充电行为对基于V2B模式的分布式能源系统的成本节约的影响 | 第53-57页 |
| 5.3.3 地理位置对基于V2B模式的分布式能源系统的成本节约的影响 | 第57-61页 |
| 5.3.4 建筑类型对基于V2B模式的分布式能源系统的成本节约的影响 | 第61-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65-66页 |
| 6.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
