| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 偏微分方程理论在图像复原技术中的发展 | 第16-18页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第19-21页 |
| 2 图像复原技术理论基础 | 第21-33页 |
| 2.1 图像的数学模型 | 第21-23页 |
| 2.2 偏微分方程理论和变分法 | 第23-25页 |
| 2.3 全变分模型的建立 | 第25-30页 |
| 2.4 图像质量评价方法 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 基于局部块能量算子的全变分图像修复模型研究 | 第33-45页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 经典修复模型分析 | 第33-37页 |
| 3.3 改进的全变分修复模型 | 第37-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于调和全变分和局部差分曲率的混合图像去噪模型研究 | 第45-57页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 经典去噪模型分析 | 第45-48页 |
| 4.3 改进的混合去噪模型 | 第48-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 5 基于无参考图像质量评价的去噪算法优化选择研究 | 第57-67页 |
| 5.1 引言 | 第57页 |
| 5.2 去噪图像无参考质量评价方法 | 第57-63页 |
| 5.3 基于无参考图像质量评价的去噪算法优化选择 | 第63-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 6 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 总结 | 第67-68页 |
| 6.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 作者简历 | 第75-77页 |
| 学位论文数据集 | 第77页 |