摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景 | 第11页 |
1.2 研究目的及意义 | 第11-12页 |
1.3 研究现状 | 第12-16页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第12-15页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
1.4 主要研究内容 | 第16-18页 |
1.4.1 论文研究思路 | 第16-17页 |
1.4.2 论文创新点 | 第17-18页 |
第二章 高精度GPS数据处理 | 第18-38页 |
2.1 数据处理理论与方法 | 第18-27页 |
2.1.1 数据处理软件简介 | 第18页 |
2.1.2 基线解算与网平差 | 第18-22页 |
2.1.3 数据处理流程 | 第22-27页 |
2.2 影响GPS测量的误差分析 | 第27-31页 |
2.2.1 与卫星有关的误差 | 第27-28页 |
2.2.2 与传播路径相关的误差 | 第28页 |
2.2.3 与测站及接收机有关的误差 | 第28-31页 |
2.3 GAMIT/GLOBK软件中的坐标系 | 第31-35页 |
2.3.1 GAMIT中的坐标系 | 第32-33页 |
2.3.2 GLOBK中的坐标系 | 第33-34页 |
2.3.3 TRACK中的坐标系 | 第34页 |
2.3.4 各坐标系之间的内在关系 | 第34-35页 |
2.4 数据处理精度分析 | 第35-37页 |
2.4.1 数据利用率 | 第36页 |
2.4.2 满足GAMIT软件的标称精度 | 第36页 |
2.4.3 坐标改正量 | 第36页 |
2.4.4 标准化均方根误差 | 第36页 |
2.4.5 基线重复率 | 第36-37页 |
2.4.6 站坐标点位精度 | 第37页 |
2.5 本章小结 | 第37-38页 |
第三章 GPS坐标时间序列分析方法 | 第38-47页 |
3.1 GPS坐标时间序列季节项分析 | 第38-40页 |
3.1.1 基于谐波模型的季节项分析 | 第38页 |
3.1.2 基于EMD方法的季节项分析 | 第38-40页 |
3.2 GPS坐标时间序列共模误差分析 | 第40-42页 |
3.2.1 区域叠加滤波法 | 第40-41页 |
3.2.2 主成分分析法 | 第41-42页 |
3.3 GPS坐标时间序列噪声分析 | 第42-45页 |
3.3.1 功率谱分析法 | 第42-43页 |
3.3.2 最大似然估计法 | 第43-45页 |
3.4 本章小结 | 第45-47页 |
第四章 GPS坐标时间序列信号分析 | 第47-68页 |
4.1 研究区域介绍 | 第47-48页 |
4.2 区域GPS数据处理与精度分析 | 第48-52页 |
4.2.1 区域GPS数据处理 | 第48-50页 |
4.2.2 GPS数据精度分析 | 第50-52页 |
4.3 区域GPS坐标时间序列趋势项分析 | 第52-57页 |
4.3.1 GPS坐标时间序列趋势项提取 | 第52-55页 |
4.3.2 GPS测站速率估计 | 第55-57页 |
4.4 GPS坐标时间序列季节性变化分析 | 第57-66页 |
4.4.1 GPS坐标时间序列季节变化的成因分析 | 第57-62页 |
4.4.2 GPS坐标时间序列中季节信号的提取与周期性分析 | 第62-66页 |
4.5 本章小结 | 第66-68页 |
第五章 GPS坐标时间序列噪声分析 | 第68-82页 |
5.1 残差序列的获取方法对噪声特性的影响 | 第68-71页 |
5.1.1 谐波模型获取的噪声序列 | 第69-70页 |
5.1.2 EMD获取的噪声序列 | 第70-71页 |
5.2 地球物理效应对时序噪声特性的影响 | 第71-72页 |
5.3 GPS时序共模误差分析 | 第72-81页 |
5.3.1 共模误差空间相关性分析 | 第73页 |
5.3.2 时间序列共模误差提取 | 第73-75页 |
5.3.3 共模误差对时间序列的影响 | 第75-81页 |
5.4 本章小结 | 第81-82页 |
总结与展望 | 第82-84页 |
参考文献 | 第84-88页 |
攻读学位期间取得的科研成果 | 第88-89页 |
致谢 | 第89-90页 |