摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 课题的研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.1 参数估计的研究现状 | 第10页 |
1.2.2 无线信号监测系统的研究现状 | 第10-11页 |
1.3 论文主要研究内容 | 第11-12页 |
1.4 论文的结构安排 | 第12-13页 |
第二章 无线信号参数估计算法 | 第13-25页 |
2.1 无线信号载频估计算法 | 第13-21页 |
2.1.1 倍频法 | 第13-15页 |
2.1.2 频率中心法 | 第15-16页 |
2.1.3 二阶循环谱法 | 第16-19页 |
2.1.4 三种载频估计算法性能分析 | 第19-20页 |
2.1.5 载频估计算法小结 | 第20-21页 |
2.2 常用带宽估计算法 | 第21-23页 |
2.2.1 能量集中法 | 第21-22页 |
2.2.2 均方根(RMS)带宽 | 第22页 |
2.2.3 自相关法 | 第22页 |
2.2.4 带宽估计算法小结 | 第22-23页 |
2.3 本章小结 | 第23-25页 |
第三章 移动通信信号功率谱处理与算法仿真分析 | 第25-39页 |
3.1 功率谱估计 | 第25-26页 |
3.2 GSM信号功率谱分析与处理 | 第26-29页 |
3.2.1 信号模型与功率谱分析 | 第26-27页 |
3.2.2 基于高斯拟合的功率谱处理 | 第27-29页 |
3.3 WCDMA与LTE信号功率谱分析与处理 | 第29-32页 |
3.3.1 信号模型与功率谱分析 | 第29-31页 |
3.3.2 基于傅里叶级数拟合的功率谱处理 | 第31-32页 |
3.4 基于高斯拟合的GSM带宽估计算法 | 第32-33页 |
3.4.1 算法原理步骤 | 第32页 |
3.4.2 仿真分析 | 第32-33页 |
3.5 基于频率中心法和曲线拟合的载频估计算法 | 第33-38页 |
3.5.1 算法原理步骤 | 第33-35页 |
3.5.2 仿真说明 | 第35-36页 |
3.5.3 算法的收敛性能的仿真分析 | 第36页 |
3.5.4 算法的准确性能的仿真分析 | 第36-38页 |
3.6 本章小结 | 第38-39页 |
第四章 无线信号监测系统软件方案设计 | 第39-49页 |
4.1 应用程序开发框架介绍 | 第39-41页 |
4.1.1 Swing介绍 | 第39-40页 |
4.1.2 MFC与.NET Framework | 第40-41页 |
4.2 开发语言与平台选定 | 第41-43页 |
4.3 第三方库文件介绍 | 第43-44页 |
4.4 系统需求分析 | 第44-47页 |
4.4.1 功能需求分析 | 第45-46页 |
4.4.2 性能需求分析 | 第46-47页 |
4.5 系统总体结构方案设计 | 第47-48页 |
4.6 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 监测系统软件设计与实现 | 第49-63页 |
5.1 用户登录和管理模块设计与实现 | 第49-52页 |
5.1.1 用户登录模块的设计与实现 | 第49-50页 |
5.1.2 用户管理模块的设计与实现 | 第50-52页 |
5.2 基于百度地图的台站与监测站管理模块设计与实现 | 第52-56页 |
5.3 监测数据导出与历史数据查询模块设计与实现 | 第56-59页 |
5.3.1 监测数据导出模块设计与实现 | 第56-57页 |
5.3.2 监测数据历史查询模块设计与实现 | 第57-59页 |
5.4 监测信息显示界面设计与实现 | 第59-62页 |
5.5 本章小结 | 第62-63页 |
第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
6.1 总结 | 第63-64页 |
6.2 展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
致谢 | 第69-71页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第71页 |