基于现代系统方法的非线性动态认知信道估计技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 论文研究的背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 论文研究的背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 论文研究的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的工作和结构 | 第12-15页 |
| 第二章 系统及信道模型 | 第15-29页 |
| 2.1 认知无线电系统的概述 | 第15-17页 |
| 2.1.1 认知无线电的关键技术 | 第15-17页 |
| 2.1.2 认知无线电的应用领域 | 第17页 |
| 2.2 OFDM系统的概述 | 第17-20页 |
| 2.2.1 OFDM系统的原理 | 第17-20页 |
| 2.2.2 OFDM系统的循环前缀 | 第20页 |
| 2.3 无线信道的衰落特性及模型分析 | 第20-26页 |
| 2.3.1 无线信道衰落特性 | 第20-21页 |
| 2.3.2 无线信道衰落数学模型 | 第21-22页 |
| 2.3.3 Jakes仿真模型 | 第22-25页 |
| 2.3.4 AR过程仿真模型 | 第25-26页 |
| 2.4 无线信道的Alpha噪声分析 | 第26-28页 |
| 2.4.1 Alpha稳态分布 | 第26-27页 |
| 2.4.2 Alpha噪声特性 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 信道估计技术与算法的分析 | 第29-45页 |
| 3.1 信道估计的分类 | 第29-30页 |
| 3.1.1 盲信道估计 | 第29-30页 |
| 3.1.2 非盲信道估计 | 第30页 |
| 3.1.3 半盲信道估计 | 第30页 |
| 3.2 导频信道估计技术及算法 | 第30-37页 |
| 3.2.1 导频设计技术 | 第31-32页 |
| 3.2.2 LS算法的信道估计 | 第32-33页 |
| 3.2.3 MMSE算法的信道估计 | 第33-34页 |
| 3.2.4 MMSE算法的简化方法 | 第34-36页 |
| 3.2.5 插值技术 | 第36-37页 |
| 3.3 信道估计仿真及分析 | 第37-43页 |
| 3.3.1 基于不同调制方式的信道估计分析 | 第38-39页 |
| 3.3.2 基于不同导频样式的信道估计分析 | 第39-40页 |
| 3.3.3 基于不同算法的信道估计分析 | 第40-43页 |
| 3.4 本章小节 | 第43-45页 |
| 第四章 卡尔曼算法的信道估计研究 | 第45-65页 |
| 4.1 维纳滤波算法 | 第45-46页 |
| 4.2 卡尔曼滤波算法 | 第46-49页 |
| 4.3 改进的卡尔曼滤波算法 | 第49-52页 |
| 4.3.1 EKF算法 | 第49-50页 |
| 4.3.2 UKF算法 | 第50-52页 |
| 4.4 基于卡尔曼算法的信道估计研究 | 第52-58页 |
| 4.4.1 OFDM系统及信道建模 | 第52-54页 |
| 4.4.2 基于卡尔曼算法的信道估计设计 | 第54页 |
| 4.4.3 仿真及分析 | 第54-58页 |
| 4.5 基于联合信道估计法的信道估计研究 | 第58-64页 |
| 4.5.1 OFDM系统及信道参数建模 | 第58-60页 |
| 4.5.2 EKF算法的信道参数跟踪滤波设计 | 第60-61页 |
| 4.5.3 UKF算法的信道参数跟踪滤波设计 | 第61-62页 |
| 4.5.4 基于联合信道估计法的信道估计设计 | 第62页 |
| 4.5.5 仿真及分析 | 第62-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 工作总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 工作总结 | 第65页 |
| 5.2 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第73页 |
