致谢 | 第3-4页 |
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第14-22页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14-17页 |
1.2 国内外研究现状 | 第17-18页 |
1.3 本文研究内容 | 第18-20页 |
1.4 本文组织结构 | 第20-21页 |
1.5 本章小结 | 第21-22页 |
2 时空社交关系研究综述及用户签到行为分析 | 第22-36页 |
2.1 基于位置的社交网络 | 第22-24页 |
2.2 基于位置社交网络的表现形式 | 第24-27页 |
2.3 位置社交网络中用户社交关系发现相关技术 | 第27-29页 |
2.4 用户签到行为分析 | 第29-35页 |
2.5 本章小结 | 第35-36页 |
3 基于时空交互的用户社交关系强度计算 | 第36-52页 |
3.1 问题描述 | 第36-37页 |
3.2 用户社交关系强度计算方法描述 | 第37-47页 |
3.3 基于时空交互的用户社交关系强度计算方法评估 | 第47-51页 |
3.4 本章小结 | 第51-52页 |
4 基于用户行为特征漂移的动态社交关系计算 | 第52-64页 |
4.1 问题描述 | 第52-53页 |
4.2 用户社交关系动态变化描述 | 第53-59页 |
4.3 基于用户行为特征漂移的动态社交关系计算方法评估 | 第59-63页 |
4.4 本章小结 | 第63-64页 |
5 时空社交关系计算原型系统的设计与实现 | 第64-72页 |
5.1 系统结构设计 | 第64-65页 |
5.2 系统主要模块的构建 | 第65-68页 |
5.3 原型系统的开发与实现 | 第68-71页 |
5.4 本章小结 | 第71-72页 |
6 结论与展望 | 第72-74页 |
6.1 主要研究成果 | 第72-73页 |
6.2 进一步研究工作 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-82页 |
作者简历 | 第82-85页 |
学位论文数据集 | 第85页 |