| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 縮略语 | 第11-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-40页 |
| ·研究背景与意义 | 第16-17页 |
| ·动态频谱接入与频谱共享 | 第17-19页 |
| ·频谱交易与频谱开放 | 第17-18页 |
| ·频谱重叠(Underlay)与频谱正交(Overlay) | 第18-19页 |
| ·认知无线电 | 第19-28页 |
| ·认知无线电定义 | 第19-20页 |
| ·国内外研究现状及标准化进展 | 第20-27页 |
| ·认知无线电应用 | 第27-28页 |
| ·频谱感知概述 | 第28-38页 |
| ·频谱空洞 | 第28-29页 |
| ·单节点频谱感知算法 | 第29-33页 |
| ·多节点协作频谱感知算法 | 第33-36页 |
| ·频谱检测机制 | 第36-37页 |
| ·频谱检测技术而临的挑战 | 第37-38页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第38-40页 |
| 第二章 协作频谱感知中的加权比特数据融合算法 | 第40-66页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·次用户本地频谱感知 | 第41-42页 |
| ·传统的协作频谱感知 | 第42-45页 |
| ·硬判决协作频谱感知 | 第43-44页 |
| ·软判决协作频谱感知 | 第44-45页 |
| ·最优加权1比特数据融合 | 第45-55页 |
| ·系统模型 | 第45-46页 |
| ·性能分析 | 第46-49页 |
| ·仿真结果 | 第49-55页 |
| ·基于协作次用户数量的加权数据融合 | 第55-65页 |
| ·系统模型 | 第55-56页 |
| ·性能分析 | 第56-60页 |
| ·仿真结果 | 第60-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第三章 基于能量概率分布(EPD)的协作频谱感知 | 第66-80页 |
| ·引言 | 第66页 |
| ·主用户信号与噪声信号的能量概率分布 | 第66-68页 |
| ·高斯白噪声的能量概率分布 | 第66-67页 |
| ·M-QAM信号的能量概率分布 | 第67-68页 |
| ·高斯主用户信号的能量概率分布 | 第68页 |
| ·区分主用户和噪声信号 | 第68-75页 |
| ·系统模型和性能分析 | 第69-73页 |
| ·仿真结果与分析 | 第73-75页 |
| ·区分不同类型主用户信号 | 第75-79页 |
| ·系统模型和性能分析 | 第75-77页 |
| ·仿真结果与分析 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第四章 DMB-T主用户信号的协作频谱感知 | 第80-105页 |
| ·引言 | 第80-81页 |
| ·DMB-T主用户频谱感知系统 | 第81-86页 |
| ·帧头信号 | 第82-83页 |
| ·帧体信号 | 第83-84页 |
| ·频谱感知 | 第84-86页 |
| ·DMB-T本地频谱感知算法 | 第86-95页 |
| ·能量检测 | 第86-88页 |
| ·帧头模式2的相关频谱感知 | 第88-89页 |
| ·帧头模式1和3的相关频谱感知 | 第89-91页 |
| ·仿真结果与分析 | 第91-95页 |
| ·DMB-T协作频谱感知 | 第95-104页 |
| ·最优加权1比特数据融合 | 第95-96页 |
| ·基于协作次用户数量的加权数据融合 | 第96-97页 |
| ·帧头模式2相关检测等增益合并 | 第97-98页 |
| ·帧头模式1和3相关检测等增益合并 | 第98-99页 |
| ·“OR”准则合并 | 第99-100页 |
| ·仿真结果与分析 | 第100-104页 |
| ·文章小结 | 第104-105页 |
| 第五章 结论 | 第105-108页 |
| ·论文工作总结 | 第105-106页 |
| ·下一步研究的展望 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-114页 |
| 作者简历 | 第114-118页 |
| 学位论文数据集 | 第118页 |