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基于内容的视频检索关键技术的研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 问题的提出第8-9页
    1.2 国内外的研究现状第9-10页
    1.3 存在的问题第10-11页
    1.4 课题研究的意义第11页
    1.5 论文的研究内容及组织第11-13页
第二章 视频检索技术综述第13-18页
    2.1 视频数据的特点第13页
    2.2 视频数据的层次化结构第13-14页
    2.3 基于内容的视频检索的特点第14-15页
    2.4 基于内容的视频检索的关键技术第15-18页
第三章 镜头检测及关键帧提取的相关研究第18-31页
    3.1 MPEG视频数据结构第18-20页
    3.2 镜头变换分类第20页
    3.3 镜头检测方法的研究第20-27页
        3.3.1 像素域中镜头分割的方法第20-25页
        3.3.2 压缩域中镜头分割方法第25-27页
    3.4 关键帧提取第27-30页
        3.4.1 关键帧提取的原则第27-28页
        3.4.2 关键帧提取方法的研究第28-30页
    3.5 本章小结第30-31页
第四章 基于图中心的关键帧提取自适应算法第31-38页
    4.1 自适应方法的探讨第31-32页
    4.2 基于图中心的关键帧提取自适应算法第32-34页
    4.3 视频镜头主要评价指标第34-35页
        4.3.1 查全率和查准率第34页
        4.3.2 漏检率和误检率第34-35页
    4.4 结果与分析第35-37页
        4.4.1 对I帧分到不同的镜头的检测结果与分析第35-36页
        4.4.2 对关键帧提取的结果与分析第36-37页
    4.5 本章小结第37-38页
第五章 基于内容的视频检索基础的研究第38-47页
    5.1 基于颜色特征的图像检索第38-43页
        5.1.1 颜色模型的选取第38-41页
        5.1.2 基于色调局部累加直方图法对图像进行检索第41-43页
    5.2 基于纹理特征的图像检索第43-44页
    5.3 基于纹理特征与颜色局部累积直方图的综合法第44-45页
    5.4 检索性能主要评价指标第45页
    5.5 实验结果与分析第45-46页
    5.6 小结第46-47页
第六章 基于内容的视频检索系统设计第47-51页
    6.1 系统设计的总体要求第47页
    6.2 系统结构第47-48页
    6.3 系统功能模块介绍第48-50页
        6.3.1 视频预处理子系统第48-49页
        6.3.2 视频查询子系统第49-50页
        6.3.3 数据库第50页
    6.4 本章小结第50-51页
第七章 总结与展望第51-53页
    7.1 总结第51页
    7.2 展望第51-53页
参考文献第53-56页
附录一 作者攻读硕士学位期间发表的论文第56-57页
致谢第57页

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