面向IT项目的范围规划方法研究及应用
摘要 | 第2-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
缩略语表 | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景及基础 | 第10-12页 |
1.2 项目范围管理方法的研究现状 | 第12-16页 |
1.3 研究内容及章节安排 | 第16-18页 |
第2章 IT 项目中的范围管理问题分析 | 第18-28页 |
2.1 项目管理理论框架介绍 | 第18-21页 |
2.1.1 项目管理的关键要素 | 第18-20页 |
2.1.2 项目管理过程组 | 第20-21页 |
2.1.3 项目管理与其他学科之间的关系 | 第21页 |
2.2 项目范围管理 | 第21-25页 |
2.2.1 项目范围管理的作用 | 第22页 |
2.2.2 项目范围管理过程 | 第22-25页 |
2.3 IT 项目中的范围管理 | 第25-27页 |
2.3.1 IT 项目的特点 | 第25-26页 |
2.3.2 IT 项目中对范围管理的新要求 | 第26-27页 |
2.3.3 IT 项目范围管理中的主要问题 | 第27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 面向需求的主动性范围规划(DOISP) | 第28-37页 |
3.1 DOISP 提出的背景 | 第28-29页 |
3.2 DOISP 的概述 | 第29-30页 |
3.3 DOISP 相关概念 | 第30-34页 |
3.3.1 项目关键问题 | 第30-31页 |
3.3.2 面向需求 | 第31页 |
3.3.3 主动性 | 第31页 |
3.3.4 信息收集 | 第31-33页 |
3.3.5 数据挖掘 | 第33-34页 |
3.4 DOISP 的过程 | 第34-35页 |
3.5 本章小结 | 第35-37页 |
第4章 DOISP 中的信息收集和数据挖掘 | 第37-68页 |
4.1 基于互联网的文本信息收集 | 第37-45页 |
4.1.1 网页文本信息的收集 | 第37-40页 |
4.1.2 网页主题信息的收集 | 第40-43页 |
4.1.3 网页文本去噪 | 第43-45页 |
4.2 数据挖掘的相关概念 | 第45-49页 |
4.2.1 文本挖掘 | 第45-46页 |
4.2.2 文本聚类 | 第46页 |
4.2.3 向量空间模型 | 第46-48页 |
4.2.4 中文分词技术 | 第48页 |
4.2.5 文本聚类算法 | 第48-49页 |
4.3 面向文本信息的数据挖掘 | 第49-66页 |
4.3.1 文本集的简并 | 第50-53页 |
4.3.2 聚类数目的不确定型决策 | 第53-59页 |
4.3.3 基于密度的聚类中心选择 | 第59-62页 |
4.3.4 文本聚类过程 | 第62-64页 |
4.3.5 提取文本簇的主要内容 | 第64-66页 |
4.4 本章小结 | 第66-68页 |
第5章 DOISP 中的项目关键问题分析 | 第68-88页 |
5.1 项目关键问题的提取 | 第68-80页 |
5.1.1 概述 | 第68-70页 |
5.1.2 目标规划方法概述 | 第70-73页 |
5.1.3 基于目标规划的项目关键问题提取 | 第73-75页 |
5.1.4 使用Excel 进行目标规划 | 第75-80页 |
5.2 项目关键问题的分解 | 第80-84页 |
5.2.1 分治法概述 | 第80-81页 |
5.2.2 基于分治策略的项目关键问题分解 | 第81-84页 |
5.3 项目关键问题的转化 | 第84-87页 |
5.3.1 基于SDE 原则的关键问题转化 | 第84-87页 |
5.4 本章小结 | 第87-88页 |
第6章 应用案例 | 第88-106页 |
6.1 案例介绍 | 第88-89页 |
6.2 案例分析 | 第89-90页 |
6.3 DOISP 在案例中的应用 | 第90-103页 |
6.3.1 信息的收集 | 第90-92页 |
6.3.2 数据挖掘及关键问题分析 | 第92-94页 |
6.3.3 关键问题分解 | 第94-97页 |
6.3.4 关键问题转化 | 第97-103页 |
6.4 DOISP 的应用效果分析 | 第103-105页 |
6.5 本章小结 | 第105-106页 |
第7章 总结与展望 | 第106-108页 |
7.1 工作总结 | 第106-107页 |
7.2 未来研究展望 | 第107-108页 |
参考文献 | 第108-110页 |
攻读工程硕士期间发表的论文 | 第110-111页 |
致谢 | 第111-113页 |