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面向IT项目的范围规划方法研究及应用

摘要第2-4页
ABSTRACT第4-5页
缩略语表第6-10页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及基础第10-12页
    1.2 项目范围管理方法的研究现状第12-16页
    1.3 研究内容及章节安排第16-18页
第2章 IT 项目中的范围管理问题分析第18-28页
    2.1 项目管理理论框架介绍第18-21页
        2.1.1 项目管理的关键要素第18-20页
        2.1.2 项目管理过程组第20-21页
        2.1.3 项目管理与其他学科之间的关系第21页
    2.2 项目范围管理第21-25页
        2.2.1 项目范围管理的作用第22页
        2.2.2 项目范围管理过程第22-25页
    2.3 IT 项目中的范围管理第25-27页
        2.3.1 IT 项目的特点第25-26页
        2.3.2 IT 项目中对范围管理的新要求第26-27页
        2.3.3 IT 项目范围管理中的主要问题第27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 面向需求的主动性范围规划(DOISP)第28-37页
    3.1 DOISP 提出的背景第28-29页
    3.2 DOISP 的概述第29-30页
    3.3 DOISP 相关概念第30-34页
        3.3.1 项目关键问题第30-31页
        3.3.2 面向需求第31页
        3.3.3 主动性第31页
        3.3.4 信息收集第31-33页
        3.3.5 数据挖掘第33-34页
    3.4 DOISP 的过程第34-35页
    3.5 本章小结第35-37页
第4章 DOISP 中的信息收集和数据挖掘第37-68页
    4.1 基于互联网的文本信息收集第37-45页
        4.1.1 网页文本信息的收集第37-40页
        4.1.2 网页主题信息的收集第40-43页
        4.1.3 网页文本去噪第43-45页
    4.2 数据挖掘的相关概念第45-49页
        4.2.1 文本挖掘第45-46页
        4.2.2 文本聚类第46页
        4.2.3 向量空间模型第46-48页
        4.2.4 中文分词技术第48页
        4.2.5 文本聚类算法第48-49页
    4.3 面向文本信息的数据挖掘第49-66页
        4.3.1 文本集的简并第50-53页
        4.3.2 聚类数目的不确定型决策第53-59页
        4.3.3 基于密度的聚类中心选择第59-62页
        4.3.4 文本聚类过程第62-64页
        4.3.5 提取文本簇的主要内容第64-66页
    4.4 本章小结第66-68页
第5章 DOISP 中的项目关键问题分析第68-88页
    5.1 项目关键问题的提取第68-80页
        5.1.1 概述第68-70页
        5.1.2 目标规划方法概述第70-73页
        5.1.3 基于目标规划的项目关键问题提取第73-75页
        5.1.4 使用Excel 进行目标规划第75-80页
    5.2 项目关键问题的分解第80-84页
        5.2.1 分治法概述第80-81页
        5.2.2 基于分治策略的项目关键问题分解第81-84页
    5.3 项目关键问题的转化第84-87页
        5.3.1 基于SDE 原则的关键问题转化第84-87页
    5.4 本章小结第87-88页
第6章 应用案例第88-106页
    6.1 案例介绍第88-89页
    6.2 案例分析第89-90页
    6.3 DOISP 在案例中的应用第90-103页
        6.3.1 信息的收集第90-92页
        6.3.2 数据挖掘及关键问题分析第92-94页
        6.3.3 关键问题分解第94-97页
        6.3.4 关键问题转化第97-103页
    6.4 DOISP 的应用效果分析第103-105页
    6.5 本章小结第105-106页
第7章 总结与展望第106-108页
    7.1 工作总结第106-107页
    7.2 未来研究展望第107-108页
参考文献第108-110页
攻读工程硕士期间发表的论文第110-111页
致谢第111-113页

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