基于领域知识的智能信息检索研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 研究背景 | 第8-10页 |
1.2 课题研究目的及内容 | 第10-11页 |
1.2.1 研究目的 | 第10页 |
1.2.2 研究内容 | 第10-11页 |
1.3 论文组织 | 第11-12页 |
第2章 语义网和Ontology技术 | 第12-20页 |
2.1 语义网的概念及其应用 | 第12-15页 |
2.1.1 语义网简介 | 第12-14页 |
2.1.2 语义网的应用 | 第14-15页 |
2.2 Ontology的相关概念 | 第15-18页 |
2.2.1 Ontology的概念 | 第15页 |
2.2.2 Ontology的作用 | 第15-16页 |
2.2.3 Ontology的种类 | 第16-17页 |
2.2.4 Ontology的应用 | 第17-18页 |
2.3 本章小结 | 第18-20页 |
第3章 面向特定领域的知识表达 | 第20-31页 |
3.1 基于领域本体的领域知识表示 | 第20-21页 |
3.2 知网和领域知网 | 第21-23页 |
3.2.1 知网简介 | 第21-22页 |
3.2.2 领域知网的提出 | 第22-23页 |
3.2.3 领域知网的特点及作用 | 第23页 |
3.3 领域知网的构建 | 第23-30页 |
3.3.1 领域本体设计原则 | 第24页 |
3.3.2 领域本体开发方法 | 第24-28页 |
3.3.3 领域知网的构建 | 第28-30页 |
3.4 本章小结 | 第30-31页 |
第4章 基于领域知识的智能信息检索系统设计 | 第31-44页 |
4.1 系统设计目标 | 第31-32页 |
4.2 系统体系结构 | 第32-35页 |
4.2.1 系统框架结构 | 第32-34页 |
4.2.2 系统工作流程 | 第34-35页 |
4.3 工作流程中使用的关键技术 | 第35-43页 |
4.3.1 语义分析 | 第35-36页 |
4.3.2 概念相关度和相似度 | 第36-43页 |
4.4 本章小结 | 第43-44页 |
第5章 基于领域知识的智能信息检索系统开发 | 第44-54页 |
5.1 试验系统概述 | 第44页 |
5.2 试验系统设计 | 第44-48页 |
5.2.1 系统模型设计 | 第44-45页 |
5.2.2 系统开发平台和工具 | 第45-48页 |
5.3 主要实现技术 | 第48-52页 |
5.3.1 应用OWL进行本体建模 | 第48-50页 |
5.3.2 应用Jena进行本体分析 | 第50-52页 |
5.4 试验总结 | 第52-54页 |
第6章 结束语 | 第54-56页 |
6.1 论文总结 | 第54-55页 |
6.2 工作展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第60-61页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第61页 |