| 提 要 | 第3-4页 |
| 目 录 | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| 1.1 生物特征识别技术 | 第6-7页 |
| 1.2 指纹识别技术研究概况 | 第7-8页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第8-10页 |
| 第二章 预处理技术 | 第10-22页 |
| 2.1 指纹图像的灰度规格化 | 第11-12页 |
| 2.2 方向场和噪音场 | 第12-15页 |
| 2.2.1 方向场和噪音场的计算方法 | 第13页 |
| 2.2.2 方向场的融合 | 第13-15页 |
| 2.2.3 基于噪音场的质量控制 | 第15页 |
| 2.3 局部脊线密度 | 第15-16页 |
| 2.4 Gabor滤波 | 第16-20页 |
| 2.4.1 Gabor变换的定义 | 第16-17页 |
| 2.4.2 Gabor滤波器设计 | 第17-20页 |
| 2.4.3 Gabor滤波 | 第20页 |
| 2.5 基于脊线频率的方向二值化与细化 | 第20-22页 |
| 第三章 特征提取 | 第22-33页 |
| 3.1 基于 Poincare method index的奇异点提取算法 | 第22-25页 |
| 3.2 脊线数特征的提取 | 第25-28页 |
| 3.2.1 Bresenham直线生成算法 | 第25-26页 |
| 3.2.2 直线与脊线求交算法COLAL(cross of line and line) | 第26-28页 |
| 3.3 细节特征点的提取 | 第28-33页 |
| 3.3.1 分支点和末梢点提取 | 第28-29页 |
| 3.3.2 脊线跟踪技术 | 第29-30页 |
| 3.3.3 毛刺、眼、桥的去除 | 第30-32页 |
| 3.3.4 影子点的提取 | 第32-33页 |
| 第四章 纹型分类 | 第33-39页 |
| 4.1 纹型分类概述 | 第33-36页 |
| 4.2 基于脊线流向统计的纹型分类算法 | 第36-39页 |
| 第五章 指纹比对算法 | 第39-48页 |
| 5.1 指纹特征的极坐标系表示 | 第40-42页 |
| 5.2 指纹特征库索引的建立 | 第42-43页 |
| 5.3 纹形检测和奇异点间脊线数减分规则 | 第43页 |
| 5.4 局部比对定位和全局比对算法 | 第43-44页 |
| 5.4.1 局部比对定位算法 | 第43-44页 |
| 5.4.2 全局比对 | 第44页 |
| 5.5 拓扑减分规则和脊线数减分规则 | 第44页 |
| 5.6 影子点二次比对 | 第44-45页 |
| 5.7 比对算法评估 | 第45-48页 |
| 第六章 指纹图像压缩技术 | 第48-58页 |
| 6.1 感兴趣区域的选取 | 第49-50页 |
| 6.2 感兴趣区域MASK的构建 | 第50-54页 |
| 6.3 最大移位编码方法 | 第54-56页 |
| 6.4 基于感兴趣区域的压缩算法总结 | 第56-58页 |
| 第七章 结论 | 第58-60页 |
| 7.1 总结 | 第58页 |
| 7.2 进一步的工作 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 摘要 | 第63-66页 |
| ABSTRACT | 第66页 |