| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题的来源及研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 气中及水雾中电火花加工现状 | 第12-13页 |
| 1.3 电火花放电状态检测技术的研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3.1 传统化电火花放电状态检测方法的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.2 智能化电火花放电状态检测方法的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 课题的主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 基于神经网络的线切割放电状态分析及检测 | 第19-32页 |
| 2.1 加工过程分析 | 第19页 |
| 2.2 线切割加工间隙放电状态分析 | 第19-21页 |
| 2.3 各类型放电状态判别依据 | 第21-23页 |
| 2.4 不同介质下加工机理对线切割放电状态的影响 | 第23-25页 |
| 2.4.1 极间放电通道形成 | 第23-24页 |
| 2.4.2 极间放电通道扩散 | 第24页 |
| 2.4.3 电极材料的抛出 | 第24-25页 |
| 2.4.4 极间介质消电离 | 第25页 |
| 2.5 基于LVQ神经网络的线切割放电状态检测 | 第25-31页 |
| 2.5.1 神经网络的应用理论 | 第25-27页 |
| 2.5.2 学习向量量化神经网络概述 | 第27-29页 |
| 2.5.3 学习向量量化神经网络模块的设计 | 第29-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 电火花线切割加工放电状态检测系统设计 | 第32-47页 |
| 3.1 电火花线切割加工放电状态检测系统总体设计 | 第32-34页 |
| 3.1.1 检测系统功能设计 | 第32页 |
| 3.1.2 检测系统结构设计 | 第32-34页 |
| 3.2 放电状态检测系统信号采集模块设计 | 第34-37页 |
| 3.2.1 电信号采集设备的选择 | 第35-36页 |
| 3.2.2 数据采集卡的选择 | 第36-37页 |
| 3.2.3 元件工作电源的选择 | 第37页 |
| 3.3 放电状态检测系统信号处理模块设计 | 第37-41页 |
| 3.3.1 硬件驱动和管理程序 | 第38-39页 |
| 3.3.2 电信号数据还原存储程序 | 第39页 |
| 3.3.3 脉冲识别统计程序 | 第39-40页 |
| 3.3.4 脉冲类型统计程序 | 第40-41页 |
| 3.4 放电状态检测系统的界面设计 | 第41-45页 |
| 3.4.1 检测系统登录界面 | 第41-42页 |
| 3.4.2 检测系统的主界面 | 第42-43页 |
| 3.4.3 检测系统帮助模块 | 第43-44页 |
| 3.4.4 检测系统截波模块 | 第44-45页 |
| 3.4.5 检测系统详细报表模块 | 第45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 放电状态检测系统应用实验 | 第47-70页 |
| 4.1 实验设备及条件 | 第47-48页 |
| 4.1.1 往复走丝电火花线切割机床 | 第47页 |
| 4.1.2 数字存储示波器 | 第47-48页 |
| 4.1.3 检测系统 | 第48页 |
| 4.1.4 工作介质 | 第48页 |
| 4.2 放电状态检测系统的可靠性验证实验 | 第48-49页 |
| 4.3 液中主切割（粗切）实验 | 第49-51页 |
| 4.4 水雾中电火花线切割放电间隙特性实验 | 第51-60页 |
| 4.4.1 实验方案 | 第52-54页 |
| 4.4.2 波形采集 | 第54-60页 |
| 4.5 蒸汽水雾介质中线切割单因素实验 | 第60-68页 |
| 4.5.1 脉冲宽度 | 第61-62页 |
| 4.5.2 脉冲间隔比 | 第62-63页 |
| 4.5.3 峰值电流 | 第63-65页 |
| 4.5.4 偏移量 | 第65-66页 |
| 4.5.5 工作台进给速度 | 第66-68页 |
| 4.6 本章小结 | 第68-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |