| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究目的和研究意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展趋势 | 第7-11页 |
| 1.2.1 关于CMIP5模式资料分析验证的研究进展 | 第7-9页 |
| 1.2.2 关于神经网络在气象预测应用中的研究进展 | 第9-11页 |
| 1.2.3 低纬高原地区气候研究 | 第11页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 资料和分析方法 | 第13-18页 |
| 2.1 资料说明 | 第13页 |
| 2.2 使用方法 | 第13-18页 |
| 2.2.1 经验正交分解 | 第13-14页 |
| 2.2.2 相关分析 | 第14-15页 |
| 2.2.3 回归分析 | 第15页 |
| 2.2.4 BP神经网络 | 第15-18页 |
| 第三章 BP神经网络模型的建立以及检验 | 第18-47页 |
| 3.1 实测温度和降水的EOF分析 | 第18页 |
| 3.2 BP神经网络模型的建立 | 第18-29页 |
| 3.2.1 温度模型的建立 | 第19-24页 |
| 3.2.2 降水模型的建立 | 第24-29页 |
| 3.3 BP神经网络模型的检验 | 第29-44页 |
| 3.3.1 温度模型 | 第29-36页 |
| 3.3.2 降水模型 | 第36-44页 |
| 3.4 小结 | 第44-47页 |
| 第四章 不同排放情景下低纬高原地区未来气候变化的预估 | 第47-68页 |
| 4.1 不同排放情景下低纬高原地区未来温度变化的预估 | 第47-57页 |
| 4.1.1 五个模型预估结果 | 第47-54页 |
| 4.1.2 集合预估结果 | 第54-57页 |
| 4.2 不同排放情景下低纬高原地区未来降水变化的预估 | 第57-66页 |
| 4.2.1 五个模型预估结果 | 第57-64页 |
| 4.2.2 集合预估结果 | 第64-66页 |
| 4.3 小结 | 第66-68页 |
| 第五章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士学位期间完成的科研成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
