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基于logistic回归的睡眠预测模型

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 问题的提出第7-12页
    1.1 研究背景第7页
    1.2 研究现状第7-8页
    1.3 研究目的第8页
    1.4 本文架构第8-10页
    1.5 Logistic模型理论第10-12页
        1.5.1 一元logistic回归第10页
        1.5.2 多元logistic回归第10页
        1.5.3 Logistic回归假设条件第10-12页
2 数据描述第12-15页
    2.1 数据来源第12页
    2.2 数据整理第12页
    2.3 确定高价值用户第12-13页
    2.4 睡眠用户的定义第13-15页
3 变量分析第15-19页
    3.1 变量重要性分析第15-17页
        3.1.1 主要变量计算公式及说明第15-17页
    3.2 初始变量汇总第17-19页
4 变量处理第19-34页
    4.1 缺失值的处理第19页
    4.3 变量的删减第19-24页
        4.3.1 变量同质性分析第19-21页
        4.3.2 变量相关性分析第21-24页
    4.5 单变量分析第24-34页
        4.5.1 最近三月充值金额占比与最近4-6个月充值金额占比变化散点图分析第26页
        4.5.2 最近三月消费金额占比与最近4-6月消费占比变化散点图分析第26-27页
        4.5.3 最近三月转账金额占比与最近4-6月消费占比变化散点图分析第27页
        4.5.4 前三个月充值额和后三个月充值额变化散点图分析第27-28页
        4.5.5 最近三月充值次数占比散点图分析第28-29页
        4.5.6 最近三月转账次数占比散点图分析第29-31页
        4.5.7 最近三月消费次数散点图分析第31页
        4.5.8 最后一次交易后余额第31-33页
        4.5.9 最近三个月交易额占六个月总交易额百分比散点图分析第33-34页
5 建模建立第34-38页
    5.1 Logistic回归模型估计第34-35页
    5.2 模型评估第35-36页
        5.2.1 ROC曲线第35页
        5.2.2 K-S曲线第35-36页
    5.3 模型验证第36-38页
结束语第38-39页
参考文献第39-40页
致谢第40页

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