摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
1 问题的提出 | 第7-12页 |
1.1 研究背景 | 第7页 |
1.2 研究现状 | 第7-8页 |
1.3 研究目的 | 第8页 |
1.4 本文架构 | 第8-10页 |
1.5 Logistic模型理论 | 第10-12页 |
1.5.1 一元logistic回归 | 第10页 |
1.5.2 多元logistic回归 | 第10页 |
1.5.3 Logistic回归假设条件 | 第10-12页 |
2 数据描述 | 第12-15页 |
2.1 数据来源 | 第12页 |
2.2 数据整理 | 第12页 |
2.3 确定高价值用户 | 第12-13页 |
2.4 睡眠用户的定义 | 第13-15页 |
3 变量分析 | 第15-19页 |
3.1 变量重要性分析 | 第15-17页 |
3.1.1 主要变量计算公式及说明 | 第15-17页 |
3.2 初始变量汇总 | 第17-19页 |
4 变量处理 | 第19-34页 |
4.1 缺失值的处理 | 第19页 |
4.3 变量的删减 | 第19-24页 |
4.3.1 变量同质性分析 | 第19-21页 |
4.3.2 变量相关性分析 | 第21-24页 |
4.5 单变量分析 | 第24-34页 |
4.5.1 最近三月充值金额占比与最近4-6个月充值金额占比变化散点图分析 | 第26页 |
4.5.2 最近三月消费金额占比与最近4-6月消费占比变化散点图分析 | 第26-27页 |
4.5.3 最近三月转账金额占比与最近4-6月消费占比变化散点图分析 | 第27页 |
4.5.4 前三个月充值额和后三个月充值额变化散点图分析 | 第27-28页 |
4.5.5 最近三月充值次数占比散点图分析 | 第28-29页 |
4.5.6 最近三月转账次数占比散点图分析 | 第29-31页 |
4.5.7 最近三月消费次数散点图分析 | 第31页 |
4.5.8 最后一次交易后余额 | 第31-33页 |
4.5.9 最近三个月交易额占六个月总交易额百分比散点图分析 | 第33-34页 |
5 建模建立 | 第34-38页 |
5.1 Logistic回归模型估计 | 第34-35页 |
5.2 模型评估 | 第35-36页 |
5.2.1 ROC曲线 | 第35页 |
5.2.2 K-S曲线 | 第35-36页 |
5.3 模型验证 | 第36-38页 |
结束语 | 第38-39页 |
参考文献 | 第39-40页 |
致谢 | 第40页 |