| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究目的和研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究目的 | 第10-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 研究内容和研究方法 | 第12-14页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.3 研究的技术路线 | 第14-16页 |
| 2 相关基本理论和文献综述 | 第16-24页 |
| 2.1 相关基本理论 | 第16-17页 |
| 2.1.1 信息不对称理论与债券信用评级 | 第16页 |
| 2.1.2 博弈论与债券信用评级 | 第16-17页 |
| 2.1.3 经济系统论与债券信用评级 | 第17页 |
| 2.2 国内外相关研究综述 | 第17-24页 |
| 2.2.1 国外相关研究综述 | 第17-20页 |
| 2.2.2 国内相关研究综述 | 第20-23页 |
| 2.2.3 对国内外相关研究的评价 | 第23-24页 |
| 3 矿山机械制造行业的特征及其对信用风险的影响 | 第24-30页 |
| 3.1 矿山机械制造行业的特征 | 第24-26页 |
| 3.1.1 对下游行业景气度依赖大 | 第24页 |
| 3.1.2 有较高的进入壁垒 | 第24-25页 |
| 3.1.3 受政策性因素影响较大 | 第25页 |
| 3.1.4 周期性特征明显 | 第25-26页 |
| 3.1.5 企业经营周期较长 | 第26页 |
| 3.2 矿山机械制造行业债券融资现状和债券融资需求 | 第26-28页 |
| 3.2.1 债券融资现状 | 第26-27页 |
| 3.2.2 债券融资需求 | 第27-28页 |
| 3.3 矿山机械制造行业特征对其信用风险的影响 | 第28页 |
| 3.4 矿山机械制造行业特征对选择债券信用评级指标的影响 | 第28-30页 |
| 4 矿山机械制造业债券信用评级指标体系及内容 | 第30-48页 |
| 4.1 现行债券信用评级指标体系的主要类型和存在问题 | 第30-31页 |
| 4.1.1 信誉评级协会工业企业的信用评级指标体系 | 第30页 |
| 4.1.2 商务部 3+1 企业诚信评价指标体系 | 第30-31页 |
| 4.1.3 主要评级机构债券信用评价指标体系 | 第31页 |
| 4.2 矿山机械制造业债券信用评级指标体系的选取原则 | 第31-33页 |
| 4.2.1 全面性与可操作性相结合 | 第32页 |
| 4.2.2 系统性与科学性相结合 | 第32页 |
| 4.2.3 定量指标与定性指标相结合 | 第32页 |
| 4.2.4 一致性与特殊性相结合 | 第32-33页 |
| 4.2.5 短期性与长期性相结合 | 第33页 |
| 4.3 矿山机械制造业企业债券信用评级指标体系的要素与指标 | 第33-38页 |
| 4.3.1 行业状况评价指标体系 | 第35页 |
| 4.3.2 企业总体经济实力指标体系 | 第35页 |
| 4.3.3 企业经营管理状况指标体系 | 第35-36页 |
| 4.3.4 企业财务状况指标体系 | 第36-38页 |
| 4.3.5 外部风险与支持评价指标 | 第38页 |
| 4.4 矿山机械制造业企业债券信用评级的权重 | 第38-43页 |
| 4.5 矿山机械制造业企业债券信用评级的方法 | 第43-45页 |
| 4.6 矿山机械制造业企业债券信用评级的等级 | 第45-48页 |
| 5 基于 Logit 模型的矿山机械制造业信用风险评估验证 | 第48-54页 |
| 5.1 数据的选取和分类 | 第48页 |
| 5.2 变量的选择 | 第48-51页 |
| 5.3 建模以及模型检验 | 第51-52页 |
| 5.4 模型的有效性检验与预测分析 | 第52-53页 |
| 5.5 违约概率与信用等级对应关系 | 第53-54页 |
| 6 矿山机械制造业债券信用评级指标体系应用分析 | 第54-72页 |
| 6.1 A 矿山机械制造企业债券信用评级案例应用 | 第54-70页 |
| 6.1.1 行业状况分析 | 第54-56页 |
| 6.1.2 企业总体经济实力分析 | 第56-57页 |
| 6.1.3 企业生产经营状况分析 | 第57-60页 |
| 6.1.4 企业财务状况分析 | 第60-66页 |
| 6.1.5 外部风险和支持分析 | 第66-70页 |
| 6.2 Logit 模型案例验证 | 第70页 |
| 6.3 评级指标体系、Logit 模型评价结果与评级机构结果对比及启示 | 第70-72页 |
| 7 结论与展望 | 第72-74页 |
| 7.1 结论 | 第72页 |
| 7.2 所作的主要工作和创新点 | 第72-73页 |
| 7.3 不足和展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 附录 | 第76-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
