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基于库存预测的农资管理信息系统研究与设计

摘要第3-4页
abstract第4-5页
1 绪论第12-15页
    1.1 研究背景与意义第12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 库存需求预测研究现状第12-13页
        1.2.2 管理信息系统研究现状第13-14页
    1.3 研究内容与结构第14页
    1.4 本章小结第14-15页
2 系统需求分析第15-22页
    2.1 业务现状第15-17页
    2.2 角色需求分析第17-18页
    2.3 功能需求分析第18-21页
        2.3.1 采购管理功能需求第19页
        2.3.2 订单管理功能需求第19页
        2.3.3 仓储管理功能需求第19-20页
        2.3.4 决策支持功能需求第20页
        2.3.5 基础信息管理功能需求第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
3 基于BP神经网络法的农资库存预测第22-32页
    3.1 库存预测方法第22-23页
    3.2 BP神经网络法第23-25页
    3.3 模型输入层与输出层确定第25-29页
        3.3.1 影响农药需求的主要因素第25-27页
        3.3.2 输入层和输出层确定第27-29页
    3.4 仿真验证第29-31页
    3.5 本章小结第31-32页
4 基于数据插补的农资库存BP预测第32-41页
    4.1 预测改进流程第32-33页
    4.2 输入层数据筛选第33页
    4.3 输入层缺失数据插补第33-40页
        4.3.1 确定代替值取数集合第34-38页
        4.3.2 确定最优代替值第38-40页
    4.4 本章小结第40-41页
5 农资管理信息系统设计与实现第41-56页
    5.1 基础理论第41-42页
        5.1.1 .NET平台第41页
        5.1.2 C/S结构第41页
        5.1.3 SQL Server第41页
        5.1.4 RFID第41-42页
    5.2 系统业务流程第42-43页
    5.3 系统架构第43-44页
    5.4 数据库设计第44-45页
    5.5 系统功能设计第45-55页
        5.5.1 采购管理模块第46-48页
        5.5.2 订单管理模块第48-50页
        5.5.3 仓储管理模块第50-52页
        5.5.4 决策支持模块第52-54页
        5.5.5 基础信息管理模块第54-55页
    5.6 本章小结第55-56页
6 总结与展望第56-58页
    6.1 总结第56页
    6.2 展望第56-58页
参考文献第58-61页
致谢第61-62页
作者简介第62-63页
在学期间发表的论著及科研成果第63页

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