面向自然语言查询的知识搜索关键技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 知识搜索关键技术相关工作综述 | 第18-27页 |
| 2.1 知识搜索的概念及相关研究 | 第18-20页 |
| 2.2 基于知识图谱的知识搜索相关研究 | 第20-23页 |
| 2.2.1 知识图谱 | 第20-22页 |
| 2.2.2 研究现状和研究内容 | 第22-23页 |
| 2.3 基于社区问答的知识搜索相关研究 | 第23-25页 |
| 2.3.1 社区问答 | 第23-25页 |
| 2.3.2 研究现状和研究内容 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于知识图谱的知识搜索 | 第27-45页 |
| 3.1 基于层次化模型的实体匹配算法 | 第28-33页 |
| 3.1.1 基于倒排索引的严格匹配 | 第29-30页 |
| 3.1.2 基于字符串相似度的匹配 | 第30-32页 |
| 3.1.3 基于字典词汇集的扩充 | 第32页 |
| 3.1.4 基于语义相似度的匹配 | 第32-33页 |
| 3.2 基于外部数据集的关系模式挖掘算法 | 第33-37页 |
| 3.2.1 知识库三元组集获取 | 第34页 |
| 3.2.2 外部数据集获取 | 第34-35页 |
| 3.2.3 潜在的自然语言表达式集挖掘 | 第35页 |
| 3.2.4 自然语言表达式集验证 | 第35-36页 |
| 3.2.5 实验与分析 | 第36-37页 |
| 3.3 基于模板匹配的结构化查询语句生成 | 第37-44页 |
| 3.3.1 基于手工定义模板的映射算法 | 第37-40页 |
| 3.3.2 基于语义关系抽取的映射算法 | 第40-43页 |
| 3.3.3 实验与分析 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于社区问答的知识搜索 | 第45-60页 |
| 4.1 基于问题与问题相似度匹配算法 | 第45-53页 |
| 4.1.1 基于BM25算法 | 第46-47页 |
| 4.1.2 基于改进的WMD算法 | 第47-49页 |
| 4.1.3 实验与分析 | 第49-53页 |
| 4.2 基于问题与答案相似度匹配算法 | 第53-59页 |
| 4.2.1 问题和答案的语义向量表达 | 第53-55页 |
| 4.2.2 问题和答案语义向量的相似度计算 | 第55-56页 |
| 4.2.3 基于问题和答案词共现特征的模型改进 | 第56-58页 |
| 4.2.4 实验和分析 | 第58-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 知识搜索系统设计与实现 | 第60-67页 |
| 5.1 知识搜索系统框架介绍 | 第60页 |
| 5.2 问句查询处理模块 | 第60-61页 |
| 5.3 知识搜索分发模块 | 第61-63页 |
| 5.4 知识搜索服务模块 | 第63-64页 |
| 5.5 知识搜索结果处理模块 | 第64页 |
| 5.6 系统实现展示 | 第64-66页 |
| 5.7 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-70页 |
| 6.1 总结 | 第67-68页 |
| 6.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
