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基于压缩感知的宽带信号采集与处理关键技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
缩略词索引第16-18页
第一章 绪论第18-28页
    1.1 研究背景第18-19页
    1.2 发展和研究现状第19-24页
        1.2.1 压缩感知理论研究现状第19-20页
        1.2.2 基于压缩感知的宽带信号采样研究现状第20-21页
        1.2.3 基于压缩感知的宽带信号处理研究现状第21-23页
        1.2.4 存在的主要问题第23-24页
    1.3 论文的主要工作及创新点第24-25页
    1.4 论文结构安排第25-28页
第二章 感知矩阵不确定的稀疏信号重构第28-46页
    2.1 引言第28页
    2.2 压缩感知理论和数学模型第28-30页
        2.2.1 信号的稀疏表示第28-29页
        2.2.2 压缩测量第29-30页
    2.3 测量矩阵确定已知的信号重构第30-33页
        2.3.1 凸优化重构算法第30-31页
        2.3.2 贪婪类重构算法第31-33页
    2.4 感知矩阵不确定的信号重构第33-41页
        2.4.1 不确定因素分析第33-34页
        2.4.2 感知矩阵不确定的压缩测量模型第34-36页
        2.4.3 基于误差限信息的联合正则化重构算法第36-38页
        2.4.4 仿真分析第38-41页
    2.5 AIC第41-45页
        2.5.1 随机调制型AIC第41-44页
        2.5.2 并联型AIC第44-45页
    2.6 本章小结第45-46页
第三章 基于压缩感知的宽带信号采集动态范围研究第46-65页
    3.1 引言第46页
    3.2 ADC量化与SFDR性能研究第46-57页
        3.2.1 ADC量化噪声谱分析第47-48页
        3.2.2 无噪正弦信号输入的SFDR性能第48-50页
        3.2.3 AWGN下正弦信号的SFDR性能第50-52页
        3.2.4 采样率对ADC的SFDR性能的影响分析第52-57页
    3.3 AIC量化与SFDR性能研究第57-63页
        3.3.1 AIC的量化噪声谱分析第57-59页
        3.3.2 AIC的SFDR性能分析第59-63页
    3.4 本章小结第63-65页
第四章 基于压缩感知的干扰抑制算法第65-76页
    4.1 引言第65页
    4.2 信号支撑集已知的子空间投影抑制第65-67页
        4.2.1 基于正交投影的干扰抑制算法第65-66页
        4.2.2 基于斜投影的干扰抑制算法第66-67页
    4.3 支撑集未知的压缩域自适应干扰抑制第67-74页
        4.3.1 算法描述第68-70页
        4.3.2 算法的LMS实现第70-72页
        4.3.3 门限的选择第72-73页
        4.3.4 仿真验证第73-74页
    4.4 本章小结第74-76页
第五章 基于压缩域循环谱特征的信号检测与调制识别第76-96页
    5.1 引言第76页
    5.2 压缩感知框架下的信号检测算法概述第76-79页
        5.2.1 压缩检测算法第76-78页
        5.2.2 子空间压缩检测算法第78-79页
        5.2.3 仿真分析第79页
    5.3 基于压缩域循环谱特征的信号检测第79-90页
        5.3.1 Nyquist采样框架下的循环谱分析第80-81页
        5.3.2 基于压缩感知的循环谱测量模型第81-84页
        5.3.3 基于部分重构的压缩域循环谱能量信号检测第84-89页
        5.3.4 算法性能分析第89-90页
    5.4 基于压缩域循环谱特征的信号调制识别第90-95页
        5.4.1 压缩循环谱域特征提取第91-93页
        5.4.2 分类器设计第93页
        5.4.3 仿真分析第93-95页
    5.5 本章小结第95-96页
第六章 基于AIC压缩测量的电磁频谱监测方案第96-110页
    6.1 引言第96页
    6.2 基于AIC压缩测量的电磁频谱监测实现方案第96-100页
        6.2.1 总体方案第96-98页
        6.2.2 实验平台设计第98-99页
        6.2.3 主要模块处理流程第99-100页
    6.3 AIC实现时非理想滤波器校正方法第100-109页
        6.3.1 滤波器参数扰动对重构性能的影响第101-103页
        6.3.2 基于系统辨识的滤波器参数自适应估计第103-107页
        6.3.3 仿真验证第107-109页
    6.4 本章小结第109-110页
第七章 结束语第110-114页
    7.1 论文工作总结第110-111页
    7.2 进一步的工作第111-114页
参考文献第114-126页
致谢第126-128页
作者简历 攻读博士学位期间完成的主要工作第128-129页

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