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稳健的自适应波束形成技术及其应用研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 研究背景第13页
    1.2 研究历史和现状第13-18页
        1.2.1 非盲稳健波束形成算法发展概述第14-16页
        1.2.2 盲波束形成算法发展概述第16-18页
    1.3 论文结构和本文主要工作第18-21页
第二章 阵列误差模型及几种波束形成算法研究第21-35页
    2.1 引言第21页
    2.2 阵列误差模型第21-24页
        2.2.1 窄带信号模型第21-22页
        2.2.2 阵列误差模型第22-24页
    2.3 非盲稳健波束形成算法第24-31页
        2.3.1 协方差矩阵估计的波束形成算法第25-26页
        2.3.2 导向矢量校正的稳健波束形成算法第26-28页
        2.3.3 算法性能与仿真第28-31页
    2.4 恒模类盲波束形成算法第31-33页
        2.4.1 最小二乘恒模算法第31页
        2.4.2 多级恒模第31-32页
        2.4.3 算法性能与仿真第32-33页
    2.5 本章小结第33-35页
第三章 基于CSMT的稳健波束形成算法第35-49页
    3.1 引言第35页
    3.2 基于CSMT的波束形成算法第35-41页
        3.2.1 基于CSMT的协方差矩阵估计第36-38页
        3.2.2 算法性能与仿真第38-41页
    3.3 基于CSMT的稳健波束形成算法第41-44页
        3.3.1 算法的提出第42页
        3.3.2 算法性能与仿真第42-44页
    3.4 基于子空间的稳健波束形成算法第44-48页
        3.4.1 传统子空间波束形成算法第44-45页
        3.4.2 基于子空间的稳健波束形成算法第45-46页
        3.4.3 算法性能与仿真第46-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第四章 盲波束形成算法研究第49-67页
    4.1 引言第49页
    4.2 基于对角加载的稀疏最小二乘恒模算法第49-57页
        4.2.1 稀疏信号处理在波束形成中的应用第49-50页
        4.2.2 稀疏约束最小二乘恒模算法第50-52页
        4.2.3 基于对角加载的稀疏最小二乘恒模算法第52-53页
        4.2.4 算法性能与仿真第53-57页
    4.3 基于特征向量的最小二乘恒模算法第57-62页
        4.3.1 基于特征向量的最小二乘恒模算法第57-59页
        4.3.2 算法性能与仿真第59-62页
    4.4 基于ICA的波束形成算法第62-65页
        4.4.1 cFastICA算法第62-63页
        4.4.2 算法性能与仿真第63-65页
    4.5 本章小结第65-67页
第五章 稳健波束形成算法在实际数据中的应用第67-73页
    5.1 引言第67页
    5.2 定向天线阵及其波束形成第67-69页
        5.2.1 定向天线阵的研究现状第67页
        5.2.2 对数周期天线阵第67-68页
        5.2.3 波束形成算法分析第68-69页
    5.3 实际数据验证与分析第69-71页
        5.3.1 一个信号数据测试结果第69-70页
        5.3.2 两个信号数据测试结果第70-71页
    5.4 本章小结第71-73页
结束语第73-75页
致谢第75-77页
参考文献第77-83页
作者简历第83页

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