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基于动态信息的应急疏散与车辆调度研究

致谢第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-13页
图目录第13-15页
表目录第15-16页
1 绪论第16-26页
   ·研究背景第16-20页
     ·应急管理的紧迫性第16-18页
     ·城市应急服务网络成员结构第18-20页
   ·研究意义第20-21页
   ·技术路线及主要内容第21-23页
   ·主要创新点第23-26页
2 文献综述第26-46页
   ·路网基础理论第26-27页
   ·应急疏散交通规划理论第27-33页
     ·路网疏散模型研究第29-31页
     ·应急交通组织方法第31页
     ·路网疏散的交通管制策略第31-33页
   ·应急资源优化配置理论第33-41页
     ·国外研究现状第33-38页
     ·国内研究现状第38-41页
   ·突发灾害应急管理信息系统研究第41-46页
3 基于交通管制的双向应急疏散规划问题研究第46-60页
   ·应急疏散时间及交通管制第46-48页
     ·应急疏散时间第46-47页
     ·交通管制措施第47-48页
   ·单向应急疏散规划的描述第48-53页
     ·应急疏散规划的一般描述第48-49页
     ·没有交通管制的单向疏散者问题第49-51页
     ·存在交通管制的单向应急疏散规划问题第51-53页
   ·双向应急疏散规划问题第53-58页
     ·不存在交通管制的双向应急疏散规划模型第54-56页
     ·考虑交通管制的双向应急疏散规划问题第56-58页
   ·结论第58-60页
4 应急疏散规划问题的算法第60-74页
   ·遗传算法介绍第60-62页
     ·遗传算法特点第60-61页
     ·遗传算法的主要操作第61-62页
   ·应急疏散路径规划的算法介绍第62-63页
     ·广度优先搜索算法第62页
     ·算法步骤第62-63页
   ·参数设置第63-66页
   ·算例分析第66-71页
     ·疏散效果比较第68-70页
     ·交通管制的作用分析第70-71页
   ·总结第71-74页
5 基于动态信息的车辆调度模型第74-86页
   ·车辆调度问题描述第74-78页
     ·车辆调度问题的简单图示第74-76页
     ·车辆调度问题的动态特征第76-78页
   ·车辆调度模型的建立第78-83页
     ·应急车辆和应急需求第78页
     ·模型的假设和约束第78-79页
     ·模型构建第79-83页
   ·模型的拓展第83-85页
     ·惩罚系数第83-84页
     ·覆盖问题第84-85页
   ·总结第85-86页
6 基于动态信息的车辆调度模型算法第86-100页
   ·系统更新及规模第86-89页
   ·初始解决方案第89-93页
     ·问题的分解第89-91页
     ·车辆迁移的贪心策略1第91-93页
     ·调度问题的贪心策略2第93页
   ·算法改进第93-98页
     ·邻域交换第93-94页
     ·禁忌搜索的框架第94-95页
     ·添加策略第95-96页
     ·迁移策略第96-97页
     ·搜索策略第97-98页
     ·邻域、禁忌类型和时效第98页
   ·结论第98-100页
7 基于动态信息的车辆调度模型仿真第100-130页
   ·仿真系统介绍第100-109页
     ·系统框架介绍第100-101页
     ·服务策略介绍第101-106页
     ·时间控制第106-107页
     ·系统更新第107-109页
   ·基于事例模糊推理的应急车辆需求预测第109-118页
     ·物资需求预测方法第109-111页
     ·事例推理技术简介第111-112页
     ·模糊规划方法的基本理论第112-114页
     ·基于事例模糊推理的应急资源需求预测第114-117页
     ·算例分析第117-118页
   ·基本模块第118-122页
     ·车辆模块第118页
     ·应急需求模块第118页
     ·优化模块第118-119页
     ·行程时间模块第119-120页
     ·动态最短路径算法的实现第120-122页
   ·算例分析第122-129页
     ·服务策略比较第124-125页
     ·最短路径算法比较第125-126页
     ·灵敏度分析第126-129页
   ·结论第129-130页
8 结论和未来研究第130-134页
   ·结论第130-131页
   ·未来研究第131-134页
参考文献第134-148页
附录A:应急疏散规划的相关数据第148-162页
附录B:动态最短路径算法代码第162-164页
附录C:随机数发生器第164-166页
附录D:车辆调度模型的延伸第166-172页
作者简历及在学期间所取得主要科研成果第172页

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