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数字图像缩放及图像质量评价关键技术研究

致谢第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-13页
第一章 绪论第13-38页
   ·课题背景第13-14页
   ·国内外研究历史与现状第14-35页
     ·图像缩放概论第14-27页
       ·图像缩放算法第15-24页
       ·图像缩放的硬件设计第24-27页
     ·图像质量评价第27-35页
       ·全参考型图像质量评价第28-32页
       ·半参考型图像质量评价第32-35页
   ·论文结构及主要内容第35-38页
第二章 边缘自适应的分段抛物线图像缩放算法第38-53页
   ·边缘自适应的分段抛物线滤波器第38-45页
     ·图像边缘检测第38-39页
     ·边缘自适应插值算法第39-42页
     ·四点分段抛物线插值算法第42-45页
   ·边缘自适应的分段抛物线缩放引擎的硬件设计第45-47页
     ·图像缩放引擎第46页
     ·核心模块——图像缩放模块第46-47页
   ·实验结果与分析第47-51页
     ·客观效果评价第47-51页
     ·主观效果分析第51页
   ·本章小结第51-53页
第三章 基于可重构插值滤波器的图像缩放引擎第53-87页
   ·基于分段抛物线算法和三次卷积插值算法的可重构插值滤波器第53-56页
   ·行场缩放次序可调的二维插值模型第56-58页
   ·周边模块的VLSI设计第58-67页
     ·跨时钟架构——源时钟域和目标时钟域第58-59页
     ·源时钟域读写控制模块第59-61页
     ·目标时钟域读写控制模块第61-63页
     ·不同缩放模式下的行存储器的读写第63-67页
   ·整体电路结构第67-68页
   ·硬件架构的定点策略第68-80页
     ·内插分数偏移量的定点策略第68-74页
     ·插值过程中间结果的误差处理第74-80页
   ·实验结果与分析第80-85页
     ·软硬件对比与分析第80-83页
     ·硬件资源评估第83-85页
   ·本章小结第85-87页
第四章 基于Gabor滤波器的全参考型图像质量评价方法第87-105页
   ·人眼视觉系统第87-90页
     ·中心窝效应第88页
     ·对比敏感度第88-89页
     ·视觉明适应第89页
     ·掩蔽效应第89-90页
     ·空间频率多通道第90页
   ·LIVE数据库第90-92页
   ·Gabor滤波器与人类视觉感知第92-94页
     ·Gabor滤波器第92-93页
     ·基于Gabor滤波器的图像质量评价算法第93-94页
   ·图像分解及特征提取第94-97页
   ·特征信息聚合第97-99页
   ·实验结果与分析第99-104页
   ·本章小结第104-105页
第五章 基于非张量积小波变换的半参考型图像质量评价方法第105-126页
   ·图像分解第105-113页
     ·DCT变换第105-106页
     ·金字塔分解第106-107页
     ·Contourlet变换第107-109页
     ·非张量积小波变换第109-113页
   ·特征信息统计模型第113-119页
     ·广义高斯密度模型第113-117页
     ·高斯混合尺度模型第117-119页
   ·特征信息对比第119-122页
   ·实验结果与分析第122-125页
   ·本章小结第125-126页
第六章 总结与展望第126-129页
   ·总结第126-127页
   ·展望第127-129页
参考文献第129-139页
在读博期间所取得的科研成果第139-140页

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