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基于ETCL的商业银行集团客户数据处理集成设计及实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 本课题的研究进展第10-15页
        1.2.1 国外的研究现状第12-14页
        1.2.2 国内的研究现状第14-15页
    1.3 本文主要研究内容第15-17页
        1.3.1 本文的研究目标及内容第15-16页
        1.3.2 本文的组织结构第16-17页
第二章 关键技术分析第17-29页
    2.1 数据仓库第17-19页
        2.1.1 数据仓库的特点第17-18页
        2.1.2 数据仓库系统结构第18-19页
    2.2 ETCL技术第19-23页
        2.2.1 数据抽取第20页
        2.2.2 数据转换第20-21页
        2.2.3 数据清洗第21-22页
        2.2.4 数据装载第22-23页
    2.3 ETCL过程的数据质量第23-24页
    2.4 数据抽样第24-27页
        2.4.1 简单随机抽样第26页
        2.4.2 分层抽样第26-27页
        2.4.3 整群抽样第27页
    2.5 小结第27-29页
第三章 商业银行集团客户数据ETCL集成设计及实现第29-57页
    3.1 需求分析第29-32页
        3.1.1 项目背景及意义第29-30页
        3.1.2 系统的需求分析第30-31页
        3.1.3 总体框架设计第31-32页
    3.2 集团客户(关联群)第32-35页
    3.3 数据源分析第35-42页
        3.3.1 数据基础第35-41页
        3.3.2 数据特点第41页
        3.3.3 数据处理流程第41-42页
    3.4 ETCL过程第42-50页
        3.4.1 ETCL工具第42页
        3.4.2 数据抽取设计第42-45页
        3.4.3 数据转换设计第45-46页
        3.4.4 数据清洗设计第46-49页
        3.4.5 数据装载设计第49-50页
    3.5 数据抽样第50-55页
        3.5.1 抽样方案第50-54页
        3.5.2 抽样方法第54-55页
    3.6 小结第55-57页
第四章 实现过程及应用效果第57-73页
    4.1 实现环境第57页
    4.2 数据准备第57-62页
    4.3 实现过程第62-67页
    4.4 应用效果第67-71页
    4.5 小结第71-73页
第五章 结论与展望第73-75页
    5.1 结论第73-74页
    5.2 展望第74-75页
参考文献第75-77页
致谢第77-79页
个人简历、在学期间发表的论文与研究成果第79页

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