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车辆监控系统数据存储方法及优化

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 课题研究背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 论文主要工作和结构第11-13页
第二章 车辆监控系统相关技术第13-23页
    2.1. 车辆监控系统基本结构第13-17页
    2.2. 车辆监控系统数据存储方法第17-21页
        2.2.1. 外部存储方式第18-19页
        2.2.2. 本地存储方式第19-20页
        2.2.3. 分布式存储方式第20-21页
    2.3. 本章小结第21-23页
第三章 车辆监控系统设计与实现第23-35页
    3.1. 系统分析第23-24页
        3.1.1. 设计原则第23-24页
        3.1.2. 系统结构第24页
    3.2. 数据库构建第24-27页
        3.2.1. 总体设计第25页
        3.2.2. 详细构建第25-27页
    3.3. 主要功能设计与实现第27-34页
        3.3.1. 车辆视频监控功能第27-29页
        3.3.2. 统计分析功能第29-31页
        3.3.3. 实时轨迹查询功能第31-32页
        3.3.4. 历史轨迹查询功能第32-34页
    3.4. 本章小结第34-35页
第四章 基于Hadoop云计算平台车辆监控系统的构建与性能测试第35-59页
    4.1. 系统架构设计第35-36页
    4.2. 关键技术第36-45页
        4.2.1. Hadoop云计算平台第36-37页
        4.2.2. 分布式文件系统HDFS第37-41页
        4.2.3. 分布式数据库HBase第41-45页
    4.3. Hadoop云计算平台部署第45-51页
        4.3.1. 硬件环境介绍第45-46页
        4.3.2. 平台准备配置第46-48页
        4.3.3. ZooKeeper集群的安装与配置第48-49页
        4.3.4. HBase集群的安装与配置第49-50页
        4.3.5. 其他配置部署第50-51页
    4.4. 数据导入第51-52页
    4.5. 车辆监控系统部署第52-54页
    4.6. 性能测试第54-57页
        4.6.1. 存储性能指标第54页
        4.6.2. 测试所需数据准备第54-55页
        4.6.3. 测试与结果分析第55-57页
    4.7. 本章小结第57-59页
第五章 系统性能优化第59-67页
    5.1. 系统瓶颈分析第59-61页
    5.2. 优化方案第61-64页
        5.2.1. 归档文件技术第61-62页
        5.2.2. 序列化文件技术第62-64页
    5.3. 优化后性能测试第64-65页
    5.4. 本章小结第65-67页
第六章 总结与展望第67-69页
    6.1. 总结第67页
    6.2. 展望第67-69页
参考文献第69-73页
致谢第73页

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