| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.1 移动互联网对用户行为习惯的改变 | 第10页 |
| 1.1.2 基于NYOP的新型营销模式发展 | 第10-12页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第12页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 文献综述 | 第15-28页 |
| 2.1 在线反向拍卖模式(NYOP)研究概述 | 第15-20页 |
| 2.1.1 在线反向拍卖中的机制设计研究概述 | 第15-17页 |
| 2.1.2 在线反向拍卖中的消费者行为研究概述 | 第17-18页 |
| 2.1.3 在线反向拍卖中的其他研究概述 | 第18-19页 |
| 2.1.4 文献小结 | 第19-20页 |
| 2.2 在线反向拍卖中的相关理论和研究 | 第20-28页 |
| 2.2.1 在线拍卖理论 | 第20-21页 |
| 2.2.2 消费者行为理论 | 第21-24页 |
| 2.2.3 消费者情绪与消费者行为的关系模型 | 第24-25页 |
| 2.2.4 期望效用理论 | 第25-27页 |
| 2.2.5 文献小结 | 第27-28页 |
| 第三章 消费者价格节省影响因素假设提出及模型构建 | 第28-37页 |
| 3.1 竞拍行为因素对消费者价格节省影响 | 第28-31页 |
| 3.1.1 起始价格对消费者价格节省的影响 | 第28-29页 |
| 3.1.2 加价幅度对消费者价格节省的影响 | 第29-30页 |
| 3.1.3 加价次数对消费者价格节省的影响 | 第30-31页 |
| 3.2 产品特征因素对消费者价格节省影响 | 第31页 |
| 3.2.1 酒店星级对消费者价格节省的影响 | 第31页 |
| 3.2.2 酒店入住天数对消费者价格节省的影响 | 第31页 |
| 3.3 消费者特征因素对消费者价格节省影响 | 第31-32页 |
| 3.3.1 消费者性别对消费者价格节省的影响 | 第31-32页 |
| 3.4 消费者价格节省影响因素模型构建 | 第32-37页 |
| 3.4.1 消费者价格节省影响因素的基础模型设计 | 第32-34页 |
| 3.4.2 以星级为分类的消费者价格节省影响因素扩展模型设计 | 第34-35页 |
| 3.4.3 以消费者性别为分类的消费者价格节省影响因素扩展模型设计 | 第35-37页 |
| 第四章 在线反向拍卖价格节省模型的实证分析 | 第37-57页 |
| 4.1 数据采集说明 | 第37-41页 |
| 4.1.1 数据来源 | 第37-39页 |
| 4.1.2 数据采集流程 | 第39-41页 |
| 4.2 基础模型的数据分析 | 第41-44页 |
| 4.2.1 数据的描述性统计 | 第41页 |
| 4.2.2 基础模型诊断 | 第41-42页 |
| 4.2.3 基础模型的假设检验结果分析 | 第42-44页 |
| 4.2.4 基础模型假设检验结果 | 第44页 |
| 4.3 扩展模型的数据对比分析 | 第44-51页 |
| 4.3.1 拓展模型的数据描述性统计 | 第45-47页 |
| 4.3.2 扩展模型诊断 | 第47页 |
| 4.3.3 基于星级分类的扩展模型实证分析 | 第47-48页 |
| 4.3.4 基于星级分类的扩展模型假设检验结果 | 第48-49页 |
| 4.3.5 基于性别分类的扩展模型实证分析 | 第49-51页 |
| 4.3.6 基于性别分类的扩展模型假设检验结果 | 第51页 |
| 4.4 消费者最优竞拍价格的讨论 | 第51-57页 |
| 4.4.1 考虑情绪影响的消费者期望效用函数 | 第51-53页 |
| 4.4.2 消费者最优竞拍价格的讨论 | 第53-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-61页 |
| 5.1 研究成果及理论意义 | 第57-58页 |
| 5.2 研究实践意义 | 第58-59页 |
| 5.3 研究不足及展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66页 |