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面向数据中心数据密集型应用的I/O硬件加速技术研究

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6页
1 绪论第11-20页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 研究现状第12-18页
        1.2.1 数据密集型应用编程模型第12-14页
        1.2.2 面向数据密集型应用的硬件加速器研究现状第14-16页
        1.2.3 压缩算法及其硬件实现第16-18页
    1.3 论文贡献与内容安排第18-20页
        1.3.1 论文贡献第18页
        1.3.2 内容安排第18-20页
2 数据密集型应用特性分析第20-31页
    2.1 相关工作第20-21页
    2.2 Hadoop整体架构第21-25页
    2.3 基于Hadoop的数据密集型应用特性分析第25-30页
        2.3.1 实验方法第25页
        2.3.2 特性分析第25-30页
    2.4 本章小结第30-31页
3 DEFLATE压缩算法硬件加速第31-58页
    3.1 需求分析第31页
    3.2 相关工作第31-32页
    3.3 DEFLATE压缩算法第32-37页
        3.3.1 LZ77压缩算法第33-34页
        3.3.2 Huffman编码第34-35页
        3.3.3 DEFLATE算法性能分析第35-37页
    3.4 OpenCL编程框架第37-39页
    3.5 基于OpenCL的DEFLATE算法硬件加速器设计第39-52页
        3.5.1 整体方案第39-40页
        3.5.2 OpenCL主机程序设计第40-42页
        3.5.3 DEFLATE内核函数设计第42-52页
    3.6 实验方法第52-53页
    3.7 实验分析第53-57页
        3.7.1 压缩率第53-55页
        3.7.2 压缩速度第55-57页
    3.8 本章小结第57-58页
4 Hadoop分布式系统压缩机制硬件加速第58-80页
    4.1 需求分析第58-59页
    4.2 相关工作第59-60页
    4.3 Hadoop与压缩第60-65页
        4.3.1 Hadoop压缩机制第60-64页
        4.3.2 JNI接口第64-65页
    4.4 Hadoop压缩机制硬件加速方案第65-75页
        4.4.1 整体方案第65-68页
        4.4.2 动态链接库设计第68-69页
        4.4.3 压缩/解压缩类设计第69-71页
        4.4.4 守护进程设计第71-75页
    4.5 实验方法第75-76页
    4.6 实验分析第76-78页
    4.7 本章小结第78-80页
5 总结与展望第80-81页
参考文献第81-87页
作者攻读硕士期间参加科研工作的情况第87页

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