基于web的多维数据可视化工具的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 数据可视化技术 | 第10-13页 |
| 1.2.1 数据可视化发展历史 | 第10-11页 |
| 1.2.2 数据可视化研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 数据可视化技术分类 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的研究内容及主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 常见数据类型可视化原理 | 第16-27页 |
| 2.1 基于树的层次数据可视化 | 第16-19页 |
| 2.1.1 节点、边布局 | 第16-18页 |
| 2.1.2 空间填充布局 | 第18-19页 |
| 2.2 基于图的网络数据可视化 | 第19-22页 |
| 2.2.1 基于桑基图的有向无环图可视化 | 第19-20页 |
| 2.2.2 基于力导向思想的图可视化 | 第20-22页 |
| 2.3 基于平行坐标的多维数值数据可视化 | 第22-23页 |
| 2.3.1 平行坐标定义 | 第22-23页 |
| 2.4 基于标签云的文本可视化 | 第23-24页 |
| 2.5 地理信息可视化 | 第24-26页 |
| 2.5.1 地图投影 | 第24-25页 |
| 2.5.2 构建地图投影 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 层次和网络数据可视化研究 | 第27-38页 |
| 3.1 层次数据基于平面距离的节点布局 | 第27-30页 |
| 3.2 层次数据基于圆划分的节点布局 | 第30-33页 |
| 3.3 层次数据基于节点嵌套的布局 | 第33-35页 |
| 3.4 网络数据的桑基图可视化 | 第35-37页 |
| 3.4.1 节点布局 | 第35-37页 |
| 3.4.2 边布局 | 第37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 多维数据可视化工具的设计与实现 | 第38-60页 |
| 4.1 多维数据可视化工具需求分析 | 第38页 |
| 4.2 多维数据可视化工具系统设计 | 第38-41页 |
| 4.2.1 多维数据可视化工具系统流程 | 第38-40页 |
| 4.2.2 多维数据可视化工具模块划分 | 第40页 |
| 4.2.3 多维数据可视化工具系统架构 | 第40-41页 |
| 4.3 多维数据可视化工具的实现 | 第41-59页 |
| 4.3.1 层次数据图形 | 第42-44页 |
| 4.3.2 网络数据图形 | 第44-51页 |
| 4.3.3 多维数值数据图形 | 第51-53页 |
| 4.3.4 文本数据图形 | 第53-56页 |
| 4.3.5 基础地图图形 | 第56-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 数据可视化工具应用实例 | 第60-73页 |
| 5.1 基于力导向布局的个人信息可视化 | 第60-63页 |
| 5.1.1 业务理解和数据采集 | 第60-62页 |
| 5.1.2 模型建立及可视化映射 | 第62-63页 |
| 5.2 电信骨干网预警可视化 | 第63-66页 |
| 5.2.1 业务理解及数据采集 | 第63-65页 |
| 5.2.2 重合线路处理 | 第65-66页 |
| 5.2.3 线路映射及报警 | 第66页 |
| 5.3 电信用户离网可视数据挖掘 | 第66-72页 |
| 5.3.1 可视数据挖掘 | 第66-67页 |
| 5.3.2 业务理解及数据采集 | 第67-69页 |
| 5.3.3 模型建立及可视化映射 | 第69-71页 |
| 5.3.4 结果和讨论 | 第71-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 本文总结 | 第73页 |
| 6.2 不足与后续研究方向 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第78页 |
