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S省组织机构代码数据质量控制研究

摘要第10-11页
ABSTRACT第11页
第1章 绪论第12-17页
    1.1 研究背景第12-13页
        1.1.1 组织机构代码数据作为国家基础信息资源应用日渐广泛第12页
        1.1.2 数据质量是组织机构代码事业发展的生命线第12-13页
    1.2 研究意义第13-14页
        1.2.1 现实意义第13-14页
        1.2.2 理论意义第14页
    1.3 研究主要内容及架构第14-17页
        1.3.1 论文主要内容第14-15页
        1.3.2 论文架构第15-17页
第2章 相关理论研究综述第17-20页
    2.1 全面质量管理理论研究综述第17-18页
    2.2 数据质量管理的研究现状第18-19页
        2.2.1 国外数据质量管理研究现状第18页
        2.2.2 国内数据质量管理研究现状第18-19页
    2.3 组织机构代码数据质量控制研究现状分析与不足第19-20页
第3章 组织机构代码数据质量的影响因素研究第20-30页
    3.1 组织机构代码工作介绍第20-21页
    3.2 山东省组织机构代码工作概况第21-27页
        3.2.1 山东省组织机构代码工作机构设置第22-23页
        3.2.2 组织机构代码业务流程第23-24页
        3.2.3 组织机构代码数据类别和数据质量要求第24-27页
    3.3 组织机构代码数据质量影响因素第27-28页
        3.3.1 历史因素第27页
        3.3.2 人员因素第27-28页
        3.3.3 制度规范因素第28页
        3.3.4 设备及系统因素第28页
    3.4 组织机构代码数据质量管理工作存在问题第28-30页
第4章 组织机构代码数据质量管理体系建设与实施第30-48页
    4.1 建立基于全面质量管理的工作架构第30-37页
        4.1.1 明确组织机构代码数据质量管理目标第30页
        4.1.2 明确岗位职责,完善工作架构第30-36页
        4.1.3 推动全员参与质量管理第36-37页
    4.2 制定全过程的标准体系第37-40页
        4.2.1 标准体系构成第37-39页
        4.2.2 标准体系在工作中的运用第39-40页
    4.3 建立组织机构代码数据质量控制规范第40-45页
        4.3.1 数据质量控制规范工作依据第40页
        4.3.2 组织机构代码数据质量要求第40-41页
        4.3.3 登记业务过程中的数据质量管理流程第41-43页
        4.3.4 数据质量检查机制第43页
        4.3.5 数据质量整改机制第43-44页
        4.3.6 新要求发布和传达机制第44-45页
    4.4 数据质量管理体系建立前后对比分析第45-48页
        4.4.1 全员参与数据质量工作第45-46页
        4.4.2 标准体系是数据质量事前预防的依据第46页
        4.4.3 数据质量控制更加科学有效第46-48页
第5章 组织机构代码数据质量分析与评估第48-57页
    5.1 组织机构代码数据抽样检验方法第48-51页
        5.1.1 样本抽样方法第48-50页
        5.1.2 抽样检查方案实例第50-51页
    5.2 数据质量检查结果分析第51-56页
        5.2.1 抽样检查结果分析第51-53页
        5.2.2 检查结果反馈与方法修正第53-56页
    5.3 数据质量评估结论第56-57页
第6章 总结与展望第57-61页
    6.1 本文的研究成果第57页
    6.2 研究不足与展望第57-61页
        6.2.1 研究不足第57-58页
        6.2.2 研究展望第58-61页
参考文献第61-64页
致谢第64-65页
附件第65页

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