基于高精度遥感图像的多种土地利用分类方法研究--以杨凌区为例
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 文献综述 | 第10-16页 |
| ·研究目的和意义 | 第10页 |
| ·研究背景和依据 | 第10-11页 |
| ·遥感影像分类研究现状分析 | 第11-14页 |
| ·遥感影像分类研究现状 | 第11-13页 |
| ·现状分析 | 第13-14页 |
| ·本研究的出发点 | 第14-16页 |
| 第二章 研究区域及数据 | 第16-20页 |
| ·研究区域 | 第16-17页 |
| ·历史沿革 | 第16页 |
| ·区位条件 | 第16-17页 |
| ·使用资料 | 第17-18页 |
| ·技术路线 | 第18-20页 |
| 第三章 遥感影像分类 | 第20-35页 |
| ·遥感影像的预处理 | 第20-23页 |
| ·遥感影像的几何校正 | 第20页 |
| ·遥感影像融合 | 第20-22页 |
| ·遥感影像的镶嵌与裁剪 | 第22-23页 |
| ·遥感影像的分类方法的概念及原理 | 第23-24页 |
| ·非监督分类 | 第24-25页 |
| ·K-均值方法 | 第24页 |
| ·ISODATA 方法 | 第24-25页 |
| ·监督分类 | 第25-28页 |
| ·最小距离方法 | 第25-26页 |
| ·Mahalanobis 距离(马氏距离) | 第26-27页 |
| ·平行体分类 | 第27页 |
| ·最大似然／贝叶斯分类 | 第27-28页 |
| ·面向对象分类 | 第28-32页 |
| ·影像分割 | 第29-30页 |
| ·多尺度分割 | 第30-31页 |
| ·多尺度分割参数的选择 | 第31页 |
| ·影像对象分类技术 | 第31-32页 |
| ·图像分类方法比较 | 第32-35页 |
| ·监督分类和非监督分类比较 | 第32-33页 |
| ·面向对象分类与传统分类比较 | 第33-35页 |
| 第四章 遥感地物分类比较实验研究 | 第35-49页 |
| ·非监督分类 | 第35-37页 |
| ·初始分类 | 第35-36页 |
| ·分类结果调整及结果 | 第36-37页 |
| ·监督分类 | 第37-41页 |
| ·定义分类模板 | 第38页 |
| ·评价分类模板 | 第38-40页 |
| ·利用分类模板进行监督分类 | 第40页 |
| ·分类结果评价 | 第40-41页 |
| ·面向对象分类 | 第41-45页 |
| ·多尺度影像分割 | 第42-43页 |
| ·对象的分类及结果 | 第43-44页 |
| ·精度验证 | 第44-45页 |
| ·实验比较分析 | 第45-49页 |
| ·分类结果图比较 | 第45-46页 |
| ·精度比较 | 第46-49页 |
| 第五章 结论 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·后续研究展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 个人简介 | 第56页 |
