| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.2 论文主要研究内容与创新点 | 第12-13页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 自适应流媒体QoE研究 | 第15-39页 |
| 2.1 自适应流媒体QoE关键因素 | 第15-17页 |
| 2.2 客观画面质量评价模型 | 第17-23页 |
| 2.3 基于心理学模型的等待QoE模型 | 第23-30页 |
| 2.3.1 心理学中的对数模型 | 第23-25页 |
| 2.3.2 初始时延的QoE模型 | 第25-27页 |
| 2.3.3 卡顿的QoE模型 | 第27-30页 |
| 2.4 画面质量波动QoE模型 | 第30-32页 |
| 2.5 综合模型 | 第32-37页 |
| 2.5.1 主观测试 | 第33-36页 |
| 2.5.2 参数训练与验证 | 第36-37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 自适应流媒体的带宽预测研究 | 第39-55页 |
| 3.1 基于时间序列模型的带宽预测算法 | 第41-50页 |
| 3.1.1 自回归移动平均模型(Auto Regression Moving Average,ARMA) | 第43页 |
| 3.1.2 ARMA模型的识别、定阶以及参数估计 | 第43-48页 |
| 3.1.3 指数平滑算法 | 第48-50页 |
| 3.2 基于卡尔曼滤波的带宽预测算法 | 第50-52页 |
| 3.3 算法对比及分析 | 第52-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 QoE最优的自适应机制 | 第55-72页 |
| 4.1 实时QoE评价 | 第56-60页 |
| 4.1.1 实时KQI预测 | 第56-59页 |
| 4.1.2 迭代QoE评价 | 第59-60页 |
| 4.2 基于贪心策略的自适应策略 | 第60-61页 |
| 4.3 算法比对与分析 | 第61-70页 |
| 4.3.1 自适应流媒体仿真环境 | 第62-65页 |
| 4.3.2 性能评估指标 | 第65-66页 |
| 4.3.3 仿真结果分析 | 第66-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-75页 |
| 5.1 全文总结 | 第72-73页 |
| 5.2 论文不足以及未来展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第79页 |