摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
符号及缩写说明 | 第6-11页 |
第1章 引言 | 第11-20页 |
1.1 研究背景 | 第11-13页 |
1.1.1 建筑的高能耗问题 | 第11-12页 |
1.1.2 低能耗建筑理论体系的匮乏 | 第12页 |
1.1.3 BIM信息时代的到来 | 第12-13页 |
1.2 研究应用价值与意义 | 第13-14页 |
1.2.1 研究应用价值与前景 | 第13页 |
1.2.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.3 研究现状 | 第14-17页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第14-16页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
1.4 研究内容 | 第17-18页 |
1.5 论文研究方法与技术路线 | 第18-20页 |
1.5.1 研究方法 | 第18-19页 |
1.5.2 技术路线 | 第19-20页 |
第2章 BIM技术与绿色低能耗建筑设计概述 | 第20-31页 |
2.1 BIM概述 | 第20-23页 |
2.1.1 BIM特点 | 第20-22页 |
2.1.2 BIM的应用现状 | 第22-23页 |
2.2 绿色低能耗建筑定义 | 第23-24页 |
2.2.1 绿色建筑定义 | 第23-24页 |
2.2.2 低能耗建筑定义 | 第24页 |
2.3 绿色低能耗建筑特点 | 第24-25页 |
2.4 绿色低能耗建筑设计主要影响因素 | 第25-30页 |
2.4.1 外部环境影响因素 | 第26-28页 |
2.4.2 建筑自身内部影响因素 | 第28-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 BIM技术在建筑集成设计中的应用分析 | 第31-50页 |
3.1 集成设计 | 第31-32页 |
3.1.1 集成设计的概念 | 第31页 |
3.1.2 集成设计的特点 | 第31-32页 |
3.2 基于BIM技术的建筑集成设计优点 | 第32-37页 |
3.2.1 高质量集成化的设计与交付 | 第32-34页 |
3.2.2 基于三维空间的协同设计 | 第34页 |
3.2.3 高质量的绿色建筑设计 | 第34-37页 |
3.3 BIM集成设计协同的实施 | 第37-49页 |
3.3.1 基于BIM技术的绿建建筑族库建立 | 第37-41页 |
3.3.2 不同阶段的集成设计要点 | 第41-47页 |
3.3.3 BIM集成设计的协同化手段 | 第47-49页 |
3.4 本章小结 | 第49-50页 |
第4章 基于BIM技术的建筑方案设计阶段单目标优化分析 | 第50-68页 |
4.1 绿色建筑设计中的BIM应用 | 第50-51页 |
4.1.1 BIM为绿色建筑提供支持 | 第50页 |
4.1.2 BIM与建筑性能分析软件 | 第50-51页 |
4.2 建筑方案设计优化研究方法与流程 | 第51-53页 |
4.2.1 影响因素分析理论基础 | 第51-52页 |
4.2.2 研究方法与流程 | 第52-53页 |
4.3 热环境下的低能耗适温设计 | 第53-62页 |
4.3.1 热环境下的模拟参数设定 | 第53-54页 |
4.3.2 模拟试验方案的确定 | 第54-55页 |
4.3.3 能耗模拟分析与优化 | 第55-61页 |
4.3.4 热环境下的建筑低能耗设计要点 | 第61-62页 |
4.4 光环境下的自然采光设计 | 第62-67页 |
4.4.1 光环境下的模拟参数设定 | 第62-63页 |
4.4.2 模拟试验方案的确定 | 第63-64页 |
4.4.3 光环境模拟分析与优化 | 第64-67页 |
4.5 本章小结 | 第67-68页 |
第5章 基于BIM技术的建筑方案阶段多目标优化分析 | 第68-85页 |
5.1 遗传算法 | 第68-69页 |
5.1.1 遗传算法概述 | 第68页 |
5.1.2 遗传算法优化流程 | 第68-69页 |
5.2 基于BIM-遗传算法的建筑方案决策模型 | 第69-79页 |
5.2.1 建筑方案设计参数选择 | 第69-70页 |
5.2.2 设计优化流程 | 第70-71页 |
5.2.3 优化预测模型 | 第71-79页 |
5.3 工程案例分析 | 第79-84页 |
5.3.1 工程概况 | 第79-80页 |
5.3.2 设计参数选择及方案确定 | 第80-82页 |
5.3.3 建筑模型计算 | 第82-84页 |
5.4 本章小结 | 第84-85页 |
第6章 结论与展望 | 第85-87页 |
6.1 主要研究成果 | 第85-86页 |
6.2 研究展望 | 第86-87页 |
参考文献 | 第87-90页 |
致谢 | 第90页 |