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基于BIM技术绿色低能耗建筑集成设计方法与优化研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
符号及缩写说明第6-11页
第1章 引言第11-20页
    1.1 研究背景第11-13页
        1.1.1 建筑的高能耗问题第11-12页
        1.1.2 低能耗建筑理论体系的匮乏第12页
        1.1.3 BIM信息时代的到来第12-13页
    1.2 研究应用价值与意义第13-14页
        1.2.1 研究应用价值与前景第13页
        1.2.2 研究意义第13-14页
    1.3 研究现状第14-17页
        1.3.1 国外研究现状第14-16页
        1.3.2 国内研究现状第16-17页
    1.4 研究内容第17-18页
    1.5 论文研究方法与技术路线第18-20页
        1.5.1 研究方法第18-19页
        1.5.2 技术路线第19-20页
第2章 BIM技术与绿色低能耗建筑设计概述第20-31页
    2.1 BIM概述第20-23页
        2.1.1 BIM特点第20-22页
        2.1.2 BIM的应用现状第22-23页
    2.2 绿色低能耗建筑定义第23-24页
        2.2.1 绿色建筑定义第23-24页
        2.2.2 低能耗建筑定义第24页
    2.3 绿色低能耗建筑特点第24-25页
    2.4 绿色低能耗建筑设计主要影响因素第25-30页
        2.4.1 外部环境影响因素第26-28页
        2.4.2 建筑自身内部影响因素第28-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第3章 BIM技术在建筑集成设计中的应用分析第31-50页
    3.1 集成设计第31-32页
        3.1.1 集成设计的概念第31页
        3.1.2 集成设计的特点第31-32页
    3.2 基于BIM技术的建筑集成设计优点第32-37页
        3.2.1 高质量集成化的设计与交付第32-34页
        3.2.2 基于三维空间的协同设计第34页
        3.2.3 高质量的绿色建筑设计第34-37页
    3.3 BIM集成设计协同的实施第37-49页
        3.3.1 基于BIM技术的绿建建筑族库建立第37-41页
        3.3.2 不同阶段的集成设计要点第41-47页
        3.3.3 BIM集成设计的协同化手段第47-49页
    3.4 本章小结第49-50页
第4章 基于BIM技术的建筑方案设计阶段单目标优化分析第50-68页
    4.1 绿色建筑设计中的BIM应用第50-51页
        4.1.1 BIM为绿色建筑提供支持第50页
        4.1.2 BIM与建筑性能分析软件第50-51页
    4.2 建筑方案设计优化研究方法与流程第51-53页
        4.2.1 影响因素分析理论基础第51-52页
        4.2.2 研究方法与流程第52-53页
    4.3 热环境下的低能耗适温设计第53-62页
        4.3.1 热环境下的模拟参数设定第53-54页
        4.3.2 模拟试验方案的确定第54-55页
        4.3.3 能耗模拟分析与优化第55-61页
        4.3.4 热环境下的建筑低能耗设计要点第61-62页
    4.4 光环境下的自然采光设计第62-67页
        4.4.1 光环境下的模拟参数设定第62-63页
        4.4.2 模拟试验方案的确定第63-64页
        4.4.3 光环境模拟分析与优化第64-67页
    4.5 本章小结第67-68页
第5章 基于BIM技术的建筑方案阶段多目标优化分析第68-85页
    5.1 遗传算法第68-69页
        5.1.1 遗传算法概述第68页
        5.1.2 遗传算法优化流程第68-69页
    5.2 基于BIM-遗传算法的建筑方案决策模型第69-79页
        5.2.1 建筑方案设计参数选择第69-70页
        5.2.2 设计优化流程第70-71页
        5.2.3 优化预测模型第71-79页
    5.3 工程案例分析第79-84页
        5.3.1 工程概况第79-80页
        5.3.2 设计参数选择及方案确定第80-82页
        5.3.3 建筑模型计算第82-84页
    5.4 本章小结第84-85页
第6章 结论与展望第85-87页
    6.1 主要研究成果第85-86页
    6.2 研究展望第86-87页
参考文献第87-90页
致谢第90页

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