| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 第一章 绪论 | 第6-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第6页 |
| 1.2 通货膨胀预测方法文献综述 | 第6-13页 |
| 1.2.1 理论方法 | 第6-8页 |
| 1.2.2 统计方法 | 第8-10页 |
| 1.2.3 预期性指标法 | 第10-11页 |
| 1.2.4 组合预测模型 | 第11-12页 |
| 1.2.5 评论 | 第12-13页 |
| 1.3 研究目的和内容 | 第13页 |
| 1.4 创新点 | 第13-14页 |
| 第二章 基于ARIMA模型的通货膨胀预测 | 第14-21页 |
| 2.1 ARIMA模型 | 第14-15页 |
| 2.2 ARIMA模型实证过程 | 第15-19页 |
| 2.2.1 数据来源 | 第15页 |
| 2.2.2 数据平稳性检验与预处理 | 第15-17页 |
| 2.2.3 模型定阶 | 第17页 |
| 2.2.4 模型估计 | 第17-18页 |
| 2.2.5 模型检验 | 第18-19页 |
| 2.3 ARIMA模型的预测精度 | 第19-21页 |
| 第三章 基于预期性指标法的通货膨胀预测 | 第21-25页 |
| 3.1 通货膨胀预期性指标的现状 | 第21-22页 |
| 3.2 预期性指标法实证过程 | 第22-24页 |
| 3.2.1 数据来源与处理 | 第22-23页 |
| 3.2.2 预期性指标的描述性分析 | 第23-24页 |
| 3.3 预期性指标法的预测精度 | 第24-25页 |
| 第四章 基于ARIMA与预期性指标组合预测模型的通货膨胀预测 | 第25-30页 |
| 4.1 组合预测模型 | 第25-27页 |
| 4.1.1 组合预测模型的分类 | 第25-26页 |
| 4.1.2 组合预测模型权重的确定方法 | 第26-27页 |
| 4.2 组合预测模型实证过程 | 第27-28页 |
| 4.3 三种方法的预测精度比较 | 第28-30页 |
| 第五章 结论与政策建议 | 第30-31页 |
| 参考文献 | 第31-36页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第36-37页 |
| 致谢 | 第37-38页 |