| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 课题的研究内容 | 第10页 |
| 1.4 课题的研究意义 | 第10-12页 |
| 2 相关理论和技术基础 | 第12-24页 |
| 2.1 近红外光谱技术的理论基础 | 第12-14页 |
| 2.1.1 近红外光谱的吸收原理 | 第12页 |
| 2.1.2 近红外光谱技术 | 第12-13页 |
| 2.1.3 近红外光谱技术特点 | 第13-14页 |
| 2.2 材料和定性分析方法 | 第14-16页 |
| 2.2.1 实验样本 | 第14页 |
| 2.2.2 试验方法 | 第14-16页 |
| 2.3 Asp.Net Web Api服务端技术 | 第16-19页 |
| 2.3.1 Asp.Net Web Api背景 | 第16-17页 |
| 2.3.2 Asp.Net Web Api的体系结构 | 第17-19页 |
| 2.4 Windows Forms技术基础 | 第19-20页 |
| 2.5 Android技术基础 | 第20-23页 |
| 2.5.1 Android操作系统架构 | 第20-22页 |
| 2.5.2 应用程序组成 | 第22-23页 |
| 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 系统方案设计 | 第24-30页 |
| 3.1 系统整体框架设计 | 第24-25页 |
| 3.2 定性判别模型算法的设计 | 第25-26页 |
| 3.3 服务器端功能设计 | 第26页 |
| 3.4 Windows Forms应用程序功能设计 | 第26-28页 |
| 3.5 Android应用程序功能设计 | 第28-29页 |
| 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 系统开发实现 | 第30-59页 |
| 4.1 系统开发环境 | 第30页 |
| 4.1.1 建模程序和服务端开发环境 | 第30页 |
| 4.1.2 Windows Forms客户端开发环境 | 第30页 |
| 4.1.3 Android客户端开发环境 | 第30页 |
| 4.2 建立Simca木材分类模型 | 第30-35页 |
| 4.2.1 模型流程构建 | 第30-32页 |
| 4.2.2 模型元素构建 | 第32-35页 |
| 4.3 Web Api服务程序的具体实现 | 第35-39页 |
| 4.3.1 服务端工作流程构建 | 第35-39页 |
| 4.4 Windows Forms客户端实现 | 第39-51页 |
| 4.4.1 近红外光谱仪交互模块 | 第40-44页 |
| 4.4.2 图谱的列表和图形化显示模块 | 第44-48页 |
| 4.4.3 服务器交互模块 | 第48-50页 |
| 4.4.4 程序实现的效果图 | 第50-51页 |
| 4.5 Android客户端实现 | 第51-58页 |
| 4.5.1 设备控制模块 | 第52页 |
| 4.5.2 界面显示模块 | 第52-56页 |
| 4.5.3 服务端交互模块 | 第56-58页 |
| 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 总结展望 | 第59-61页 |
| 5.1 总结 | 第59页 |
| 5.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 附录 | 第63-79页 |
