基于分形的木材断层图像缺陷识别技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 木材无损检测技术 | 第11-12页 |
| 1.1.2 木材断层成像技术 | 第12-13页 |
| 1.1.3 分形在木材领域中的应用 | 第13-14页 |
| 1.2 研究内容及论文结构安排 | 第14-16页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.2.2 论文结构安排 | 第15-16页 |
| 2 分形理论与样本图像采集 | 第16-29页 |
| 2.1 分形理论与定义 | 第16-19页 |
| 2.2 分形维数与常用的计算方法 | 第19-22页 |
| 2.2.1 分形维数 | 第19页 |
| 2.2.2 Hausdorff测度和维数 | 第19-21页 |
| 2.2.3 自相似性维数 | 第21页 |
| 2.2.4 毯子维数 | 第21-22页 |
| 2.2.5 盒维数 | 第22页 |
| 2.3 差分盒维算法 | 第22-24页 |
| 2.4 分形布朗运动模型 | 第24-25页 |
| 2.5 样本图像采集 | 第25-28页 |
| 2.5.1 图像采集原理 | 第25页 |
| 2.5.2 图像采集过程与结果 | 第25-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于分形的木材断层图像缺陷识别 | 第29-41页 |
| 3.1 木材断层图像的颜色分析 | 第29页 |
| 3.2 基于分形的缺陷识别方法 | 第29-32页 |
| 3.3 实验与结果分析 | 第32-40页 |
| 3.3.1 颜色空间转换结果与分析 | 第32-33页 |
| 3.3.2 盒维数计算结果 | 第33-39页 |
| 3.3.3 缺陷识别结果 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于断层图像的木材内部缺陷定量分析 | 第41-55页 |
| 4.1 木材缺陷定量分析方法 | 第41-47页 |
| 4.1.1 均衡化处理 | 第42-43页 |
| 4.1.2 滤波方法 | 第43-44页 |
| 4.1.3 缺陷图像的分割方法 | 第44-47页 |
| 4.1.4 木材缺陷大小的定量计算方法 | 第47页 |
| 4.2 实验与结果分析 | 第47-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 结束语 | 第55-57页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第55页 |
| 5.2 下一步研究方向 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
