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基于改进自适应动态规划的六相永磁同步电机矢量控制系统研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-16页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第11-14页
        1.2.1 三电平空间矢量调制技术研究现状第11-12页
        1.2.2 永磁同步电机智能控制研究现状及发展趋势第12-14页
    1.3 本文主要研究内容第14-15页
    1.4 本章小结第15-16页
2 六相永磁同步电机数学模型及矢量控制方法第16-25页
    2.1 六相永磁同步电动机的结构与数学模型第16-18页
        2.1.1 六相永磁同步电机结构第16-17页
        2.1.2 电机数学模型第17-18页
    2.2 坐标变换及新坐标下的数学模型第18-21页
        2.2.1 坐标变换矩阵第18-19页
        2.2.2 α-β静止坐标系下的数学模型第19-20页
        2.2.3 d-q旋转坐标系下的数学模型第20-21页
    2.3 开路故障下数学模型第21-22页
    2.4 电机数学模型仿真第22-23页
    2.5 矢量控制的基本思想第23-24页
    2.6 本章小结第24-25页
3 六相永磁同步电机的空间矢量脉宽调制第25-46页
    3.1 两电平六相SVPWM原理第25-35页
        3.1.1 两电平空间矢量脉宽调制方法第25-28页
        3.1.2 电压空间矢量的线性组合第28-29页
        3.1.3 两矢量SVPWM合成方法第29-30页
        3.1.4 扇区号的确定第30-31页
        3.1.5 矢量作用时间第31-34页
        3.1.6 输出波形第34-35页
    3.2 三电平六相SVPWM原理第35-45页
        3.2.1 矢量精简第35-37页
        3.2.2 五矢量SVPWM合成方法第37-39页
        3.2.3 作用时间计算和作用区域划分第39-41页
        3.2.4 矢量作用顺序优化第41页
        3.2.5 输出波形第41-45页
    3.3 本章小结第45-46页
4 改进自适应动态规划算法第46-59页
    4.1 自适应动态规划基本原理第46-50页
        4.1.1 贝尔曼最优原理第46-47页
        4.1.2 自适应动态规划第47-48页
        4.1.3 DHDP基本原理第48-50页
    4.2 PID神经网络调节器第50-51页
        4.2.1 基本结构第50-51页
        4.2.2 改进的前向算法第51页
    4.3 改进的PSO算法第51-54页
        4.3.1 基本原理第51-52页
        4.3.2 自适应权重更新第52-54页
    4.4 PSO-DHDP在线学习算法第54-58页
        4.4.1 动作网络训练第54-55页
        4.4.2 评价网络训练第55-56页
        4.4.3 PSO目标函数第56页
        4.4.4 算法流程第56-58页
    4.5 本章小结第58-59页
5 改进自适应动态规划在六相PMSM控制中的运用第59-73页
    5.1 控制非线性系统可行性测试第59-62页
    5.2 控制器设计第62-64页
    5.3 仿真结果与分析第64-72页
        5.3.1 空载启动第64-66页
        5.3.2 变载运行第66-67页
        5.3.3 变速运行第67-69页
        5.3.4 C2相开路运行第69-70页
        5.3.5 网络PI参数变化第70-72页
    5.4 本章小结第72-73页
6 总结与展望第73-75页
    6.1 工作总结第73-74页
    6.2 工作展望第74-75页
参考文献第75-80页
攻读硕士学位期间发表论文及科研成果第80-81页
致谢第81-82页

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