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关联分析和基因组预测相关方法的探讨与应用

中文摘要第5-7页
Abstract第7-9页
缩略语表第10-11页
第1章 文献综述第11-27页
    1.1 关联分析第11-20页
        1.1.1 关联分析在植物中的研究进展第11-12页
        1.1.2 关联分析的基础第12-13页
        1.1.3 影响关联分析的因素第13页
        1.1.4 关联分析的一般流程第13-14页
        1.1.5 单位点关联分析方法第14-17页
        1.1.6 多位点关联分析方法与多性状关联分析方法第17-18页
        1.1.7 多重测验矫正第18-19页
        1.1.8 关联分析常用软件第19-20页
    1.2 基因组预测第20-24页
        1.2.1 基因组预测研究背景第20-21页
        1.2.2 影响基因组预测准确性的主要因素第21-22页
        1.2.3 基因组预测的参数方法第22-23页
        1.2.4 基因组预测的半参数方法和非参数方法第23-24页
    1.3 基因组预测中常用R语言包第24-27页
        1.3.1 R/glmnet第24-25页
        1.3.2 R/pls第25页
        1.3.3 R/kernab第25页
        1.3.4 R/BGLR第25-27页
第2章 基于LASSO的多位点关联分析方法第27-46页
    2.0 前言第28-29页
    2.1 材料与方法第29-32页
        2.1.1 材料收集和表型鉴定第29页
        2.1.2 基因型测定第29页
        2.1.3 群体结构分析第29-30页
        2.1.4 基于LASSO的多位点关联分析第30-32页
        2.1.5 模拟研究第32页
    2.2 结果与分析第32-43页
        2.2.1 模拟结果分析第32-33页
        2.2.2 群体结构分析第33-34页
        2.2.3 表型性状间相关关系第34-35页
        2.2.4 关联分析第35-39页
        2.2.5 与经济性状显著关联的标记位点第39-42页
        2.2.6 检测的标记位点与已报道结果的比较第42-43页
    2.3 讨论第43-46页
第3章 基于多元偏最小二乘的多性状联合关联分析方法研究第46-62页
    3.0 前言第46-49页
    3.1 原理与方法第49-53页
        3.1.1 模型构建第49-50页
        3.1.2 统计分析第50-52页
        3.1.3 模拟设置第52-53页
            3.1.3.1 模拟一第52-53页
            3.1.3.2 模拟二第53页
    3.2 结果与分析第53-60页
        3.2.1 多性状联合分析的检测功效第53-54页
        3.2.2 多性状联合分析位点效应值估计的准确度和精确度第54-58页
        3.2.3 单性状分析和多性状联合分析的比较第58-60页
        3.2.4 不同剩余误差相关下多性状联合分析的检测功效第60页
    3.3 讨论第60-62页
第4章 玉米自交系中组学预测的统计方法比较第62-77页
    4.0 前言第63-64页
    4.1 材料与方法第64-67页
        4.1.1 材料收集第64页
        4.1.2 预测方法第64-65页
        4.1.3 组学数据的联合预测第65-66页
        4.1.4 基于代谢物的关联分析第66-67页
        4.1.5 GWAS和基因组预测结合分析第67页
    4.2 结果第67-75页
        4.2.1 预测结果比较第67-71页
        4.2.2 组学联合预测第71页
        4.2.3 六个农艺性状的全基因组关联分析第71-72页
        4.2.4 LASSO方法检测到的显著代谢物第72页
        4.2.5 GWAS和基因组预测结合分析第72-75页
    4.3 讨论第75-77页
第5章 杂交水稻产量及其相关性状的组学预测第77-95页
    5.0 前言第78-79页
    5.1 材料与方法第79-83页
        5.1.1 材料收集第79页
        5.1.2 预测方法第79-80页
        5.1.3 预测模型第80页
        5.1.4 交叉验证第80-81页
        5.1.5 定义X矩阵第81-82页
        5.1.6 预测力的方差分析第82-83页
        5.1.7 预测力的置换检验第83页
    5.2 结果与分析第83-91页
        5.2.1 杂交种产量及其构成性状的预测力第83页
        5.2.2 预测力的方差分析第83-86页
        5.2.3 预测力的显著性测验第86页
        5.2.4 叶片与种子代谢物的比较第86-88页
        5.2.5 组学数据的联合预测第88-89页
        5.2.6 预测未测验的杂交种第89-90页
        5.2.7 对产量有显著影响的代谢物第90-91页
    5.3 讨论第91-95页
参考文献第95-102页
致谢第102-104页
攻读博士学位期间发表的研究论文第104-105页

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