| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 网络安全态势评估模型 | 第8-9页 |
| 1.2.2 网络安全态势评估方法 | 第9-10页 |
| 1.2.3 网络安全态势预测方法 | 第10-11页 |
| 1.3 研究目标及内容 | 第11-12页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第11页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 网络安全态势评估理论知识 | 第14-21页 |
| 2.1 网络安全态势评感知基础 | 第14-15页 |
| 2.2 隐Markov模型 | 第15-16页 |
| 2.3 支持向量机 | 第16-20页 |
| 2.3.1 支持向量机模型 | 第16-18页 |
| 2.3.2 核函数 | 第18-19页 |
| 2.3.3 松弛变量和惩罚参数 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于资源类别的网络安全态势评估模型 | 第21-26页 |
| 3.1 网络安全态势评估准则 | 第21-22页 |
| 3.1.1 资源类别准则 | 第21页 |
| 3.1.2 评估指标准则 | 第21-22页 |
| 3.2 基于资源类别的网络安全态势评估模型 | 第22-25页 |
| 3.2.1 模型评估模块 | 第22-24页 |
| 3.2.2 模型预测模块 | 第24-25页 |
| 3.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 基于连续状态的隐Markov模型评估方法 | 第26-33页 |
| 4.1 隐Markov模型建立 | 第26-27页 |
| 4.2 连续状态的评估方法 | 第27-29页 |
| 4.3 仿真实验 | 第29-32页 |
| 4.3.1 模型参数设定 | 第29-30页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第30-32页 |
| 4.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第5章 基于隐Markov模型和支持向量机的双重预测方法 | 第33-44页 |
| 5.1 支持向量机的网络安全态势预测方法 | 第33-36页 |
| 5.1.1 支持向量机预测模型的建立 | 第33-34页 |
| 5.1.2 支持向量机参数优化 | 第34-36页 |
| 5.2 基于隐Markov模型和支持向量机的双重预测方法 | 第36-39页 |
| 5.3 仿真实验 | 第39-43页 |
| 5.3.1 模型参数选取 | 第40-41页 |
| 5.3.2 结果分析 | 第41-43页 |
| 5.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第6章 结论与展望 | 第44-46页 |
| 6.1 结论 | 第44页 |
| 6.2 展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |