基于模糊神经网络的移动产品投放渠道评估研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国内外模糊神经网络研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内外渠道评估方法研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要内容和创新点 | 第15页 |
| 1.3.1 本文研究的主要内容 | 第15页 |
| 1.3.2 本文的创新点 | 第15页 |
| 1.4 本文研究的结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 模糊神经网络理论 | 第17-28页 |
| 2.1 模糊理论 | 第17-21页 |
| 2.1.1 模糊数学和传统数学 | 第17页 |
| 2.1.2 模糊集合和隶属度 | 第17-18页 |
| 2.1.3 模糊集合的表示方法和隶属度函数选择 | 第18-21页 |
| 2.2 人工神经网络 | 第21-25页 |
| 2.2.1 人工神经网络的产生和发展 | 第21-22页 |
| 2.2.2 神经网络的理论基础 | 第22-24页 |
| 2.2.3 人工神经网络的结构 | 第24-25页 |
| 2.3 模糊神经网络 | 第25-28页 |
| 2.3.1 模糊集合和神经网络结合 | 第25-26页 |
| 2.3.2 模糊神经网络的分类与选择 | 第26-27页 |
| 2.3.3 模糊神经网络的学习算法 | 第27-28页 |
| 第3章 移动产品与投放指标选择 | 第28-40页 |
| 3.1 移动产品相关概念 | 第28-29页 |
| 3.2 移动产品投放渠道 | 第29-31页 |
| 3.2.1 移动产品投放渠道分类 | 第29-30页 |
| 3.2.2 移动产品主要广告投放与计价形式 | 第30-31页 |
| 3.3 投放渠道指标的建立依据 | 第31-32页 |
| 3.4 投放渠道指标的选择 | 第32-33页 |
| 3.4.1 下载量指标 | 第32页 |
| 3.4.2 价格指标 | 第32页 |
| 3.4.3 服务指标 | 第32页 |
| 3.4.4 战略合作指标 | 第32-33页 |
| 3.4.5 渠道稳定性指标 | 第33页 |
| 3.4.6 界面友好性指标 | 第33页 |
| 3.5 评估指标的确定 | 第33-39页 |
| 3.5.1 移动产品投放渠道商级别规定 | 第34-35页 |
| 3.5.2 评估指标的说明 | 第35-36页 |
| 3.5.3 经验指标的计算和确定 | 第36-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于模糊神经网络的产品投放渠道评估模型 | 第40-45页 |
| 4.1 数据处理 | 第40页 |
| 4.1.1 数据来源 | 第40页 |
| 4.1.2 数据的预处理 | 第40页 |
| 4.2 模糊神经网络模型的建立 | 第40-45页 |
| 4.2.1 模糊神经网络的选取 | 第40-43页 |
| 4.2.2 模糊神经网络的通用函数 | 第43页 |
| 4.2.3 模糊神经网络的系统流程 | 第43-45页 |
| 第5章 实例验证 | 第45-53页 |
| 5.1 模糊神经网络仿真试验 | 第45-51页 |
| 5.1.1 仿真前准备 | 第45-47页 |
| 5.1.2 模糊神经系统的数据加载和参数设定 | 第47-49页 |
| 5.1.3 样本数据的训练和仿真 | 第49-51页 |
| 5.2 试验结果 | 第51-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 结论与展望 | 第53-54页 |
| 6.1 结论与建议 | 第53页 |
| 6.2 不足与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
