| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-23页 |
| 1.2.1 水质异常检测系统 | 第16-17页 |
| 1.2.2 基于常规水质指标的水质异常检测技术 | 第17-20页 |
| 1.2.3 基于紫外光谱分析的水质异常检测技术 | 第20-22页 |
| 1.2.4 当前存在的问题 | 第22-23页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第23-25页 |
| 1.3.1 课题的提出 | 第23页 |
| 1.3.2 主要研究内容和章节安排 | 第23-25页 |
| 1.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第二章 基于紫外光谱的水质异常检测原理和研究思路 | 第26-40页 |
| 2.1 紫外光谱进行水质异常检测的基本原理 | 第26-30页 |
| 2.1.1 紫外光谱的产生原理 | 第26-28页 |
| 2.1.2 紫外光谱进行水质检测的原理 | 第28-30页 |
| 2.2 基于紫外光谱进行水质检测的研究思路 | 第30-36页 |
| 2.2.1 水质监测中紫外光谱变化的原因分析 | 第30-34页 |
| 2.2.2 基于紫外光谱进行水质检测的流程 | 第34-35页 |
| 2.2.3 水质异常检测方法的性能评估 | 第35-36页 |
| 2.3 实验平台介绍 | 第36-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 面向噪声干扰和基线漂移的水质光谱异常检测方法研究 | 第40-62页 |
| 3.1 概述 | 第40-41页 |
| 3.2 水质紫外吸收光谱的预处理 | 第41-46页 |
| 3.2.1 光谱噪声处理 | 第41-44页 |
| 3.2.2 光谱的基线漂移处理 | 第44-46页 |
| 3.3 水质异常检测算法 | 第46-51页 |
| 3.3.1 主成分分析法的基本原理 | 第47-48页 |
| 3.3.2 监控统计量:Q统计量 | 第48-49页 |
| 3.3.3 水质异常的概率更新 | 第49-50页 |
| 3.3.4 经训练矩阵优化的水质异常检测方法 | 第50-51页 |
| 3.4 实验设计及结果分析 | 第51-61页 |
| 3.4.1 侵入污染物模拟实验 | 第51-53页 |
| 3.4.2 紫外吸收光谱的预处理效果 | 第53-56页 |
| 3.4.3 水质异常检测结果分析 | 第56-61页 |
| 3.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 面向背景波动的水质光谱异常检测方法优化研究 | 第62-72页 |
| 4.1 概述 | 第62-63页 |
| 4.2 水质背景波动研究 | 第63-65页 |
| 4.2.1 引起水质背景波动的原因 | 第63页 |
| 4.2.2 水质背景波动分析 | 第63-65页 |
| 4.3 基于滑动窗主成分分析的水质异常检测 | 第65-67页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第67-71页 |
| 4.4.1 与固定PCA模型的对比 | 第67-69页 |
| 4.4.2 滑动窗口长度的选取 | 第69-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 面向工况突变的水质光谱异常分类方法研究 | 第72-84页 |
| 5.1 概述 | 第72-73页 |
| 5.2 分类算法分析 | 第73-76页 |
| 5.2.1 K最近邻分类法 | 第73-74页 |
| 5.2.2 Fisher线性判别分析 | 第74-76页 |
| 5.3 基于紫外光谱的不同水质异常分类研究 | 第76-81页 |
| 5.3.1 水质异常模式知识库的建立 | 第76-77页 |
| 5.3.2 工况突变引起的异常与污染物异常的区别 | 第77-78页 |
| 5.3.3 分类结果分析 | 第78-81页 |
| 5.4 基于紫外光谱的水质预警系统软件应用 | 第81页 |
| 5.5 本章小结 | 第81-84页 |
| 第六章 总结与展望 | 第84-87页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第84-85页 |
| 6.2 工作展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-94页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95-97页 |
| 个人简历 | 第97页 |