基于多数据源的成分句法分析研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 引言 | 第13-23页 |
| 1.1 任务定义 | 第13-14页 |
| 1.2 发展历史 | 第14-16页 |
| 1.3 句法分析器分类比较 | 第16-19页 |
| 1.3.1 判别模型和生成模型 | 第16-17页 |
| 1.3.2 监督学习、半监督学习和无监督学习 | 第17-18页 |
| 1.3.3 单系统方法与多系统融合 | 第18页 |
| 1.3.4 解码策略的分类 | 第18-19页 |
| 1.4 本文拟解决的问题 | 第19-20页 |
| 1.5 论文结构 | 第20-23页 |
| 第2章 相关模型 | 第23-31页 |
| 2.1 Collins句法分析器 | 第23-25页 |
| 2.1.1 模型定义 | 第24页 |
| 2.1.2 参数估计 | 第24-25页 |
| 2.1.3 解码算法 | 第25页 |
| 2.2 伯克利句法分析器 | 第25-26页 |
| 2.2.1 参数学习过程 | 第25-26页 |
| 2.2.2 伯克利句法分析器的解码过程 | 第26页 |
| 2.3 移进-归约句法分析器Zpar | 第26-31页 |
| 2.3.1 移进-归约过程 | 第26-27页 |
| 2.3.2 柱搜索扩展 | 第27页 |
| 2.3.3 模型与学习算法 | 第27-28页 |
| 2.3.4 模型特征 | 第28-31页 |
| 第3章 基于启发式解码的树库转换 | 第31-57页 |
| 3.1 问题分析 | 第31-32页 |
| 3.2 数据准备与分析 | 第32-35页 |
| 3.2.1 实验数据 | 第32-33页 |
| 3.2.2 异构树库比较 | 第33-35页 |
| 3.3 词性转换方法 | 第35-41页 |
| 3.3.1 方法动机 | 第36-37页 |
| 3.3.2 问题形式化 | 第37-38页 |
| 3.3.3 标记映射学习 | 第38-41页 |
| 3.4 词性转换结果 | 第41-47页 |
| 3.4.1 词性转换系统 | 第41-43页 |
| 3.4.2 词性转换结果 | 第43-46页 |
| 3.4.3 词性标注实验 | 第46-47页 |
| 3.5 句法结构转换方法 | 第47-51页 |
| 3.5.1 动机 | 第47-49页 |
| 3.5.2 形式化源句法树信息 | 第49-51页 |
| 3.5.3 句法分析模型 | 第51页 |
| 3.6 句法结构层实验 | 第51-55页 |
| 3.6.1 句法结构转换实验 | 第52-54页 |
| 3.6.2 句法分析实验 | 第54-55页 |
| 3.7 相关工作 | 第55-56页 |
| 3.8 小结 | 第56-57页 |
| 第4章 基于特征方法的树库转换 | 第57-71页 |
| 4.1 问题分析 | 第57-58页 |
| 4.2 转换方法 | 第58-63页 |
| 4.2.1 通用转换方法 | 第58页 |
| 4.2.2 词性标注的转换 | 第58-59页 |
| 4.2.3 句法结构的转换 | 第59-63页 |
| 4.3 实验设置 | 第63页 |
| 4.4 实验结果 | 第63-69页 |
| 4.4.1 从清华树库到宾大树库的词性转换 | 第63-65页 |
| 4.4.2 句法结构转换的结果 | 第65-67页 |
| 4.4.3 从宾大树库到清华树库的转换 | 第67-68页 |
| 4.4.4 应用转换结果 | 第68-69页 |
| 4.5 相关工作 | 第69页 |
| 4.6 小结 | 第69-71页 |
| 第5章 异构句法分析器的协同解码 | 第71-85页 |
| 5.1 协同解码句法分析方法 | 第71-78页 |
| 5.1.1 工作动机 | 第71-72页 |
| 5.1.2 系统总图 | 第72-73页 |
| 5.1.3 通用的协同解码模型 | 第73-74页 |
| 5.1.4 解码器的协同操作 | 第74-76页 |
| 5.1.5 一致性打分函数 | 第76-78页 |
| 5.2 实验 | 第78-82页 |
| 5.2.1 实验数据 | 第78-79页 |
| 5.2.2 基准解码器 | 第79页 |
| 5.2.3 实验结果 | 第79-80页 |
| 5.2.4 实验结果分析 | 第80-82页 |
| 5.3 相关工作 | 第82-83页 |
| 5.4 小结 | 第83-85页 |
| 第6章 半监督移进-归约句法分析 | 第85-109页 |
| 6.1 问题分析 | 第85-87页 |
| 6.2 向上学习改进词性标注 | 第87-88页 |
| 6.3 增强移进-归约句法分析的特征表示 | 第88-93页 |
| 6.3.1 动机 | 第88-90页 |
| 6.3.2 数据预处理 | 第90页 |
| 6.3.3 抽取词汇依存关系 | 第90-91页 |
| 6.3.4 新特征 | 第91-92页 |
| 6.3.5 利用新特征进行句法分析 | 第92-93页 |
| 6.4 实验设置 | 第93-95页 |
| 6.4.1 实验数据 | 第93-94页 |
| 6.4.2 词性标注器和集成句法分析器 | 第94页 |
| 6.4.3 性能评价 | 第94页 |
| 6.4.4 运行参数 | 第94-95页 |
| 6.5 实验结果 | 第95-106页 |
| 6.5.1 改进词性标注 | 第95-100页 |
| 6.5.2 改进移进-归约句法分析 | 第100-104页 |
| 6.5.3 最终结果 | 第104-106页 |
| 6.6 相关工作 | 第106-107页 |
| 6.7 小结 | 第107-109页 |
| 第7章 结束语 | 第109-113页 |
| 7.1 工作总结 | 第109-111页 |
| 7.2 未来方向 | 第111-113页 |
| 7.2.1 迭代转换方法 | 第111页 |
| 7.2.2 利用边界信息改进移进-归约 | 第111-112页 |
| 7.2.3 利用双语数据改进移进-归约 | 第112页 |
| 7.2.4 移进-归约重排序 | 第112页 |
| 7.2.5 句法分析的具体应用 | 第112-113页 |
| 参考文献 | 第113-123页 |
| 致谢 | 第123-125页 |
| 攻博期间参加的科研项目 | 第125-127页 |
| 攻读博士期间发表的论文 | 第127-128页 |
