摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-24页 |
1.1 选题背景和意义 | 第10-13页 |
1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
1.1.2 选题意义 | 第11-13页 |
1.2 相关文献综述 | 第13-21页 |
1.2.1 线性规划模型参数估计的研究现状 | 第13-17页 |
1.2.1.1 估计目标函数系数的研究 | 第13-16页 |
1.2.1.2 估计技术系数矩阵的研究 | 第16-17页 |
1.2.1.3 同时估计目标函数系数与技术系数矩阵的研究 | 第17页 |
1.2.2 参数优化以解决“多反而少”悖论的研究现状 | 第17-21页 |
1.2.2.1 传统的线性规划“多反而少”悖论的研究现状 | 第18-20页 |
1.2.2.2 运输问题“多反而少”悖论的研究现状 | 第20-21页 |
1.3 研究内容与论文框架 | 第21-24页 |
2 线性规划模型参数的估计 | 第24-35页 |
2.1 估计非负技术系数矩阵 | 第24-26页 |
2.1.1 行估计模型 | 第24-25页 |
2.1.2 改进的行估计模型 | 第25-26页 |
2.2 估计标准化目标函数系数 | 第26-28页 |
2.2.1 回顾最大决策效率方法 | 第26页 |
2.2.2 最大决策效率方法的潜在问题 | 第26-27页 |
2.2.3 改进最大决策效率方法 | 第27-28页 |
2.3 判定结果的合理性 | 第28页 |
2.3.1 后续验证准则 | 第28页 |
2.3.2 最优估计结果的选择方法 | 第28页 |
2.4 数值算例 | 第28-34页 |
2.4.1 15个医院的测试数据 | 第28-32页 |
2.4.2 改进的最大决策效率方法的进一步验证 | 第32-34页 |
2.5 本章小结 | 第34-35页 |
3 线性规划模型参数的优化 | 第35-41页 |
3.1 解决线性规划悖论现象的新思路 | 第35页 |
3.2 调整目标函数系数的方法 | 第35-37页 |
3.2.1 优化目标函数结构法 | 第35-36页 |
3.2.2 基于对偶模型的对偶解法 | 第36-37页 |
3.3 对两种方法的说明 | 第37页 |
3.3.1 消除悖论现象的证明 | 第37页 |
3.3.2 改变目标函数后模型(1.8)的最优值变化情况 | 第37页 |
3.4 数值算例 | 第37-39页 |
3.5 本章小结 | 第39-41页 |
4 判断并解决线性规划悖论的逆最优值解法 | 第41-48页 |
4.1 逆最优值问题的定义 | 第41页 |
4.2 判断悖论存在性的原-对偶模型 | 第41-44页 |
4.3 调整目标函数系数以及技术系数矩阵来解决悖论的模型 | 第44-46页 |
4.3.1 消除悖论的思路 | 第44页 |
4.3.2 调整目标函数系数的模型 | 第44-45页 |
4.3.3 调整技术系数矩阵的模型 | 第45页 |
4.3.4 对模型(4.5)与(4.6)的说明 | 第45-46页 |
4.4 判断并解决悖论的逆最优值解法以及数值算例 | 第46-47页 |
4.4.1 逆最优值解法的流程 | 第46页 |
4.4.2 逆最优值解法的优势 | 第46页 |
4.4.3 逆最优值解法的经济意义 | 第46-47页 |
4.5 数值算例 | 第47页 |
4.6 本章小结 | 第47-48页 |
5 基于运输问题悖论的最大运量问题以及运价合理性的研究 | 第48-58页 |
5.1 判断悖论存在性的条件 | 第48-51页 |
5.1.1 判断悖论存在的对偶规划条件 | 第48-49页 |
5.1.2 判断悖论存在的目标函数差值模型 | 第49-51页 |
5.2 最大运量方案调整 | 第51-52页 |
5.2.1 最大运量方案调整的模型 | 第51页 |
5.2.2 最大供需量模型的作用 | 第51-52页 |
5.2.3 最大供需量模型的优势 | 第52页 |
5.3 调整单位运价消除运输问题悖论 | 第52-54页 |
5.3.1 改变运价的思路 | 第52-53页 |
5.3.2 合理定价法的步骤 | 第53页 |
5.3.3 证明合理定价法的正确性 | 第53-54页 |
5.4 数值算例 | 第54-57页 |
5.4.1 利用最大供需量模型求解 | 第54-56页 |
5.4.2 利用合理定价法求解 | 第56-57页 |
5.5 本章小结 | 第57-58页 |
结论 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |