| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 钢铁企业原料场物流设备调度问题概述 | 第13-14页 |
| 1.1.1 问题的研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 问题的研究目的及意义 | 第14页 |
| 1.2 问题的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 钢铁物流研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 粒子群优化算法综述 | 第15-16页 |
| 1.3 集装箱码头物流与钢铁原料物流调度作业对比分析 | 第16-18页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第18-19页 |
| 1.5 本文技术路线 | 第19-21页 |
| 第2章 钢铁企业原料场物流系统概述 | 第21-35页 |
| 2.1 原料物流过程概述 | 第21-22页 |
| 2.2 原料场简介 | 第22-31页 |
| 2.2.1 原料场布局及设施 | 第22-26页 |
| 2.2.2 原料场物流传输设备简介 | 第26-31页 |
| 2.3 原料场物流优化问题描述 | 第31-34页 |
| 2.3.1 原料码头泊位分配问题 | 第31-32页 |
| 2.3.2 原料库存问题 | 第32-33页 |
| 2.3.3 原料输入配置问题 | 第33页 |
| 2.3.4 原料场传输设备调度问题 | 第33-34页 |
| 2.3.5 混匀配料问题 | 第34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 取料机调度问题的建模与算法 | 第35-53页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 取料机调度问题描述 | 第35-36页 |
| 3.3 取料机调度问题模型 | 第36-38页 |
| 3.3.1 模型参数 | 第36-37页 |
| 3.3.2 决策变量 | 第37页 |
| 3.3.3 目标函数及约束 | 第37-38页 |
| 3.3.4 模型约束注释 | 第38页 |
| 3.4 粒子群优化算法 | 第38-46页 |
| 3.4.1 粒子群优化算法概述 | 第39-40页 |
| 3.4.2 标准粒子群算法在取料机调度问题中的应用 | 第40-44页 |
| 3.4.3 改进粒子群算法在取料机调度问题中的应用 | 第44-46页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第46-51页 |
| 3.5.1 数据来源 | 第46-47页 |
| 3.5.2 实验结果 | 第47-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-53页 |
| 第4章 传送带调度问题的建模与算法 | 第53-69页 |
| 4.1 引言 | 第53页 |
| 4.2 传送带调度问题描述 | 第53-54页 |
| 4.3 传送带调度问题模型 | 第54-56页 |
| 4.3.1 模型参数 | 第54-55页 |
| 4.3.2 决策变量 | 第55页 |
| 4.3.3 目标函数及约束 | 第55页 |
| 4.3.4 模型约束注释 | 第55-56页 |
| 4.4 进制粒子群优化算法 | 第56-63页 |
| 4.4.1 二进制粒子群优化算法概述 | 第56-57页 |
| 4.4.2 二进制粒子群算法在传送带调度问题中的应用 | 第57-61页 |
| 4.4.3 改进二进制粒子群算法在传送带调度问题中的应用 | 第61-63页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第63-67页 |
| 4.5.1 数据来源 | 第63-64页 |
| 4.5.2 实验结果 | 第64-67页 |
| 4.6 本章小结 | 第67-69页 |
| 第5章 原料场物流管理优化系统 | 第69-85页 |
| 5.1 系统概述 | 第69页 |
| 5.2 系统设计思想 | 第69-71页 |
| 5.2.1 系统开发工具 | 第69-70页 |
| 5.2.2 功能模块设计 | 第70-71页 |
| 5.2.3 数据库设计 | 第71页 |
| 5.3 系统结构及功能 | 第71-84页 |
| 5.3.1 系统结构 | 第71-72页 |
| 5.3.2 系统界面功能 | 第72-84页 |
| 5.4 本章小结 | 第84-85页 |
| 第6章 结束语 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 致谢 | 第91页 |
