基于组块的句法分析技术研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 课题提出的动机和意义 | 第12-13页 |
| 1.3 词性标注研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 句法分析研究现状 | 第14-18页 |
| 1.4.1 上下文无关文法 | 第15-17页 |
| 1.4.2 多种句法分析模型 | 第17-18页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 基于组块的完全句法分析模型 | 第19-31页 |
| 2.1 组块分析和完全句法分析 | 第19-20页 |
| 2.2 条件随机场模型 | 第20-22页 |
| 2.2.1 条件随机场模型定义 | 第20-21页 |
| 2.2.2 条件随机场模型推断 | 第21页 |
| 2.2.3 训练条件随机场模型 | 第21-22页 |
| 2.3 完全句法分析转换为组块分析 | 第22-28页 |
| 2.3.1 使用条件随机场模型进行组块分析 | 第23页 |
| 2.3.2 句法分析转换为组块分析 | 第23-28页 |
| 2.4 基准系统使用的特征集 | 第28-30页 |
| 2.4.1 用于基层组块分析的特征 | 第28-29页 |
| 2.4.2 用于上层组块分析的特征 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 改进词性标注性能 | 第31-55页 |
| 3.1 词性标注基准系统介绍 | 第31-33页 |
| 3.2 评价方法 | 第33-36页 |
| 3.2.1 词性标注评价方法 | 第33-35页 |
| 3.2.2 句法分析评价方法 | 第35-36页 |
| 3.3 利用句法信息来改进词性标注性能 | 第36-45页 |
| 3.3.1 当前词性标注模型存在的问题 | 第36-39页 |
| 3.3.2 改进词性标注模型的句法特征 | 第39-42页 |
| 3.3.3 实验结果和分析 | 第42-45页 |
| 3.4 利用转换数据来改进词性标注性能 | 第45-53页 |
| 3.4.1 可用于词性标注的人工标注数据 | 第46-47页 |
| 3.4.2 标注语料的转换模型 | 第47-49页 |
| 3.4.3 标记映射概率的估计 | 第49-50页 |
| 3.4.4 实验结果和分析 | 第50-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第4章 基于组块的句法分析的改进 | 第55-65页 |
| 4.1 更丰富的句法特征 | 第55-57页 |
| 4.1.1 新特征介绍 | 第55-56页 |
| 4.1.2 实验设置 | 第56-57页 |
| 4.1.3 实验结果与分析 | 第57页 |
| 4.2 基于简单半指导的方法 | 第57-61页 |
| 4.2.1 半指导的方法 | 第57-58页 |
| 4.2.2 实验方法介绍 | 第58-59页 |
| 4.2.3 实验结果和分析 | 第59-61页 |
| 4.3 基于n-best的方法 | 第61-64页 |
| 4.3.1 搜索最优的句法分析树 | 第61-62页 |
| 4.3.2 实验设置 | 第62页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第62-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 工作总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 工作总结 | 第65-66页 |
| 5.2 未来工作讨论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目 | 第75页 |
