基于用户兴趣的个性化WEB检索
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| 1.1 课题背景 | 第8页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国际国内研究状况和进展 | 第9-11页 |
| 1.4 内容组织 | 第11-13页 |
| 第二章 搜索引擎、AGENT和中文分词 | 第13-29页 |
| 2.1 搜索引擎 | 第13-18页 |
| 2.1.1 搜索引擎的分类 | 第13-14页 |
| 2.1.2 搜索引擎的性能指标 | 第14-15页 |
| 2.1.3 搜索引擎的主要技术 | 第15-17页 |
| 2.1.4 当前搜索引擎的不足 | 第17-18页 |
| 2.2 AGENT | 第18-23页 |
| 2.2.1 AGENT的定义 | 第19-21页 |
| 2.2.2 WEB AGENT | 第21-22页 |
| 2.2.3 本文中采用的AGENT技术 | 第22-23页 |
| 2.3 中文分词 | 第23-29页 |
| 2.3.1 分词系统的目标 | 第24-25页 |
| 2.3.2 自动分词算法的分类 | 第25-29页 |
| 第三章 个性化检索及用户兴趣 | 第29-41页 |
| 3.1 个性化检索 | 第29-31页 |
| 3.1.1 相关技术 | 第30-31页 |
| 3.1.2 研究领域 | 第31页 |
| 3.2 用户建模及用户兴趣 | 第31-36页 |
| 3.2.1 用户建模 | 第31-35页 |
| 3.2.2 用户兴趣 | 第35-36页 |
| 3.3 交互式获得用户兴趣 | 第36-41页 |
| 3.3.1 特征词和特征程度的定义 | 第37-38页 |
| 3.3.2 静态用户兴趣学习算法 | 第38-41页 |
| 第四章 系统实现 | 第41-54页 |
| 4.1 详细设计结构 | 第41-43页 |
| 4.1.1 用户兴趣描述文件 | 第42页 |
| 4.1.2 静态用户兴趣学习模块 | 第42页 |
| 4.1.3 AGENT动态跟踪兴趣模块 | 第42页 |
| 4.1.4 兴趣判别模块 | 第42-43页 |
| 4.1.5 搜索模块 | 第43页 |
| 4.1.6 中文自动分词模块 | 第43页 |
| 4.2 数据结构 | 第43-45页 |
| 4.3 模块实现及算法 | 第45-54页 |
| 4.3.1 静态用户兴趣学习模块 | 第45-47页 |
| 4.3.2 AGENT动态跟踪兴趣模块 | 第47-49页 |
| 4.3.3 搜索模块 | 第49-52页 |
| 4.3.4 中文分词模块 | 第52-54页 |
| 第五章 实验分析 | 第54-62页 |
| 5.1 实验方法与环境 | 第54-55页 |
| 5.2 实验案例 | 第55-62页 |
| 第六章 结 束 语 | 第62-64页 |
| 6.1 本文完成的工作 | 第62-63页 |
| 6.2 系统存在的不足与完善 | 第63-64页 |
| 致 谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 本人简历 | 第67页 |
