| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 无线传感器网络概述 | 第10-14页 |
| 1.2.1 无线传感器网络体系结构 | 第10-11页 |
| 1.2.2 无线传感器网络特点 | 第11-12页 |
| 1.2.3 无线传感器网络应用 | 第12-14页 |
| 1.3 盲均衡技术以及在WSN中的应用 | 第14-18页 |
| 1.3.1 盲均衡技术研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.2 盲均衡算法性能指标 | 第17页 |
| 1.3.3 盲均衡技术在WSN中的应用 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的研究内容及组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 基于Hopfield神经网络盲检测算法 | 第20-26页 |
| 2.1 盲均衡原理 | 第20-22页 |
| 2.2 基于连续Hopfield神经网络盲检测 | 第22-25页 |
| 2.2.1 发送序列的直接盲检测 | 第22-23页 |
| 2.2.2 连续Hopfield神经网络的建立 | 第23-24页 |
| 2.2.3 Hopfield神经网络在盲检测问题中的应用 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于分簇虚拟MIMO无线传感器网络盲检测系统 | 第26-37页 |
| 3.1 传统无线传感器网络结构 | 第26-28页 |
| 3.2 基于MIMO技术的无线传感器网络 | 第28-32页 |
| 3.2.1 MIMO系统模型 | 第28-29页 |
| 3.2.2 MIMO的空间分集和空间复用 | 第29-30页 |
| 3.2.3 基于虚拟MIMO的无线传感器网络 | 第30-32页 |
| 3.3 基于分簇无线传感器网络盲检测模型 | 第32-36页 |
| 3.3.1 系统模型相关技术 | 第33-34页 |
| 3.3.2 虚拟MIMO盲检测系统模型 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 依赖于信号相关性的WSN簇内盲检测 | 第37-48页 |
| 4.1 WSN簇内盲检测系统 | 第37-40页 |
| 4.1.1 簇内盲检测模型 | 第37-39页 |
| 4.1.2 簇内传感器相关性分析 | 第39-40页 |
| 4.2 WSN簇内基准传感器盲检测 | 第40-41页 |
| 4.3 WSN簇内其它传感器信号盲检测 | 第41-42页 |
| 4.3.1 估计基准信道 | 第41页 |
| 4.3.2 其它传感器盲信道估计和检测 | 第41-42页 |
| 4.4 Matlab仿真实验 | 第42-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于虚拟MIMO的WSN簇外盲检测 | 第48-58页 |
| 5.1 WSN簇外盲检测模型 | 第48-49页 |
| 5.2 基于虚拟MIMO系统的盲检测模型 | 第49-51页 |
| 5.3 基于虚拟MIMO系统Hopfield神经网络盲检测算法 | 第51-54页 |
| 5.3.1 虚拟MIMO系统的二次型优化问题 | 第51-53页 |
| 5.3.2 信号空间删除法(SSC) | 第53页 |
| 5.3.3 连续干扰抵消法(SIC) | 第53-54页 |
| 5.4 Matlab仿真实验 | 第54-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第63-64页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第64-65页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
