| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 地震去噪的目的与意义 | 第8页 |
| 1.2 地震资料随机噪声去除方法 | 第8-12页 |
| 1.3 小波变换的缺陷和多尺度几何分析的兴起 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的内容安排 | 第13-15页 |
| 第2章 图像的超小波分析 | 第15-20页 |
| 2.1 脊波（Ridgelet）理论 | 第15-16页 |
| 2.2 曲线波（Curvelet）理论 | 第16页 |
| 2.3 轮廓波（Contourlet）理论 | 第16-17页 |
| 2.4 楔形波（Wedgelet）理论 | 第17-18页 |
| 2.5 条带波(Bandelet) 理论 | 第18-19页 |
| 2.6 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 Bandelet 变换理论及算法 | 第20-35页 |
| 3.1 第一代 Bandelet 变换 | 第21-27页 |
| 3.1.1 几何正则图像和几何流 | 第21-22页 |
| 3.1.2 Bandelet 基 | 第22-25页 |
| 3.1.3 图像的四叉树分割 | 第25-26页 |
| 3.1.4 图像的 Bandelet 逼近 | 第26-27页 |
| 3.2 第二代 Bandelet 变换 | 第27-33页 |
| 3.2.1 Wavelet 变换 | 第27-29页 |
| 3.2.2 Bandelet 化 | 第29-31页 |
| 3.2.2.1 正交投影排序 | 第29页 |
| 3.2.2.2 一维小波变换 | 第29-31页 |
| 3.2.3 小波空间的四叉树分割 | 第31-32页 |
| 3.2.4 Bandelet 变换算法流程 | 第32-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 第二代 Bandelet 基字典去噪模型 | 第35-39页 |
| 4.1 第二代 Bandelet 基字典逼近算法 | 第35-36页 |
| 4.2 白噪声模型 | 第36-37页 |
| 4.3 模型选择与 Bandelet | 第37-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 基于 Bandelet 基的地震随机噪声去除 | 第39-47页 |
| 5.1 阈值的选取 | 第39-41页 |
| 5.2 基于 Bandelet 变换的图像去噪算法 | 第41-42页 |
| 5.3 基于第二代 Bandelet 基的字典去噪算法 | 第42-46页 |
| 5.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
