| 摘要 | 第4-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 目录 | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第13-18页 |
| 1.2 论文研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3 论文主要创新点 | 第19-20页 |
| 1.4 攻读博士学位期间主要工作 | 第20页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第20-21页 |
| 参考文献 | 第21-25页 |
| 第二章 农业物联网数据处理与服务系统 | 第25-41页 |
| 2.1 引言 | 第25页 |
| 2.2 数据处理的概述 | 第25-26页 |
| 2.2.1 数据处理的概念 | 第25-26页 |
| 2.2.2 农业物联网数据处理的目的 | 第26页 |
| 2.3 现有各类农业数据处理服务系统研究现状 | 第26-31页 |
| 2.3.1 可追溯系统 | 第26-29页 |
| 2.3.2 农业专家系统 | 第29-31页 |
| 2.4 农业物联网数据处理服务需求及涉及的关键技术 | 第31-35页 |
| 2.4.1 农业需求描述 | 第31-34页 |
| 2.4.2 农业物联网数据处理服务关键技术 | 第34-35页 |
| 2.5 农业物联网数据处理与服务系统的架构设计和开发 | 第35-37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 第三章 基于改进ELMAN神经网络的农产品生产过程预测模型研究 | 第41-61页 |
| 3.1 引言 | 第41-42页 |
| 3.2 相关研究工作 | 第42-45页 |
| 3.2.1 预测的概述 | 第42-43页 |
| 3.2.2 农业中神经网络预测模型情况 | 第43-45页 |
| 3.2.3 当前研究存在的问题 | 第45页 |
| 3.3 基于改进ELMAN神经网络的预测模型 | 第45-48页 |
| 3.3.1 Elman神经网络的概述 | 第45-46页 |
| 3.3.2 基于改进的Elman神经网络预测模型的设计 | 第46-48页 |
| 3.4 模型仿真及比较 | 第48-55页 |
| 3.4.1 Matlab神经网络工具箱中相关函数介绍 | 第48-51页 |
| 3.4.2 农作物病虫害影响因素分析 | 第51-52页 |
| 3.4.3 数据选取分析 | 第52-53页 |
| 3.4.4 模型建立及性能分析比较 | 第53-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 第四章 基于类-框架-产生式规则的农业知识处理与决策模型研究 | 第61-83页 |
| 4.1 引言 | 第61页 |
| 4.2 相关研究工作 | 第61-66页 |
| 4.2.1 研究现状 | 第61-65页 |
| 4.2.2 存在问题 | 第65-66页 |
| 4.3 基于基于类、框架和产生式规则的知识表示与推理决策模型 | 第66-76页 |
| 4.3.1 HACCP和GAP体系 | 第66-68页 |
| 4.3.2 知识处理与决策模型 | 第68-69页 |
| 4.3.3 基于类、框架和产生式规则的知识处理过程 | 第69-72页 |
| 4.3.4 基于分层的案例推理决策过程 | 第72-76页 |
| 4.4 模型应用实例 | 第76-79页 |
| 4.4.1 知识处理实例 | 第76-78页 |
| 4.4.2 推理决策实例 | 第78-79页 |
| 4.4.3 基于类、框架和产生式规则的知识处理与决策模型在可定制系统中的应用 | 第79页 |
| 4.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 第五章 基于属性和任务的访问控制模型的研究 | 第83-97页 |
| 5.1 引言 | 第83-84页 |
| 5.2 研究现状及存在问题 | 第84-85页 |
| 5.2.1 研究现状 | 第84-85页 |
| 5.2.2 存在问题 | 第85页 |
| 5.3 基于任务-属性的访问控制模型 | 第85-90页 |
| 5.3.1 T-ABAC模型架构和形式化描述 | 第85-87页 |
| 5.3.2 关系矩阵与权限分配证明 | 第87-88页 |
| 5.3.3 运行框架 | 第88-90页 |
| 5.3.4 模型优势 | 第90页 |
| 5.4 模型应用 | 第90-93页 |
| 5.4.1 定制 | 第90-92页 |
| 5.4.2 属性权限管理 | 第92-93页 |
| 5.5 本章小结 | 第93页 |
| 参考文献 | 第93-97页 |
| 第六章 总结和展望 | 第97-100页 |
| 6.1 全文总结 | 第97-98页 |
| 6.2 研究展望 | 第98-100页 |
| 附录1 缩略语 | 第100-102页 |
| 附录2 文中图表列表 | 第102-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第104-105页 |
| 攻读学位期间申请的软件著作权 | 第105页 |
